Declaración del CEO de OpenAI, Sam Altman, sobre la cantidad de agua consumida: una sola almendra

En declaraciones al podcast Sources del periodista tecnológico Alex Heath, Altman admitió que citaba este dato de memoria y reconoció que la cifra podría variar ligeramente.

Sin embargo, afirmó que dicha comparación refleja con precisión cuán bajo es el consumo real de agua de las operaciones modernas de inteligencia artificial en comparación con las prácticas agrícolas comunes.

Altman sostuvo que las preocupaciones generalizadas sobre el alto consumo de agua de los centros de datos se basan en infraestructuras de refrigeración obsoletas y no reflejan el diseño de las instalaciones modernas. Al señalar que los centros de datos a gran escala operan actualmente con sistemas de circuito cerrado, Altman indicó que estas instalaciones requieren una cantidad de agua similar a la de los edificios de oficinas comerciales estándar para su uso diario.

El CEO de OpenAI expresó que la creencia generalizada de que se consume una gran cantidad de agua por consulta no coincide con los datos y persiste a pesar de las correcciones realizadas ante la opinión pública.

Según las estimaciones internas básicas de la empresa, la huella hídrica directa de una solicitud promedio de ChatGPT es de aproximadamente 0,32 mililitros.

No obstante, investigadores ambientales y expertos en políticas advierten que es difícil realizar cálculos precisos debido a que las empresas no publican datos estandarizados sobre el agua consumida indirectamente a través de métodos de refrigeración, recursos hídricos regionales y redes eléctricas.

Fuente de la noticia: 12punto