Turquía suspende en el uso de inteligencia artificial

Según los datos de 2024 del Instituto de Estadística de Turquía (TÜİK), la gran mayoría de las empresas del país aún están lejos de las tecnologías de inteligencia artificial. Según los datos, solo el 8,4% de las empresas considera utilizar inteligencia artificial. Esta tasa se sitúa en el 7,8% en empresas de 10 a 49 empleados, en el 10,8% en aquellas de 50 a 249 empleados y en el 17,4% en las que tienen 250 o más empleados. Esto demuestra que, aunque las empresas ven con buenos ojos la idea de la inteligencia artificial, se enfrentan a serios obstáculos en su implementación.

EL MAYOR OBSTÁCULO: FALTA DE EXPERTOS Y ALTOS COSTES

Al preguntar a las empresas que no utilizan inteligencia artificial por los motivos, el TÜİK señala que la razón más común, con un 78,9%, es la "falta de experiencia". En segundo lugar, con un 74,2%, se encuentran los altos costes. Además, un 69,3% cita el problema de la incompatibilidad con los sistemas y programas existentes como justificación.

Bahtiyar Tan, CTO de IAS Technology Group, señala que esto no significa que las empresas sean distantes con la tecnología:

“En realidad, las empresas están interesadas en la tecnología, pero tienen obstáculos estructurales que deben superar. Nosotros, como IAS, trabajamos para resolver estos problemas. Con las soluciones que desarrollamos, nuestro objetivo es ofrecer a las empresas tecnologías de inteligencia artificial de fácil acceso que no requieran conocimientos especializados”.

IAS INTEGRA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ERP

IAS se ha centrado en la integración de la inteligencia artificial en las soluciones ERP (Planificación de Recursos Empresariales), uno de los sistemas más utilizados por las empresas. Tan subraya que esta integración no es solo una actualización tecnológica, sino también una transformación que proporciona a las empresas una ventaja competitiva:

“Con las soluciones de inteligencia artificial que hemos integrado en nuestros sistemas ERP, las empresas podrán realizar análisis de datos de manera más efectiva y ahorrar tanto tiempo como costes mediante la automatización de los procesos empresariales”.

Fuente de la noticia: 12punto