Anatomía del proletariado sintético -2

La semana pasada definimos el concepto de "proletariado sintético", en el que el ser humano es desposeído a través de sus propios datos. El concepto de proletariado sintético es una mutación trágica que el término "prosumidor" (productor-consumidor), conceptualizado por Alvin Toffler en los años 80 desde una perspectiva optimista, ha sufrido de manera creciente bajo el capitalismo de vigilancia y de plataformas con la inteligencia artificial. Esta semana trazaremos el mapa digital de este proletariado sintético. 

1.ª Capa: Trabajadores fantasma

Los trabajadores fantasma, que limpian datos traumáticos para que la inteligencia artificial (IA) parezca humana, son el sector que realiza el trabajo emocional más pesado y peor remunerado en fábricas mayormente invisibles, garantizando la higiene del sistema algorítmico. Según datos revelados en 2023, empresas como OpenAI (ChatGPT) e Invisible Tech pagaron a trabajadores en Kenia y Tailandia salarios que oscilaban entre 1,32 y 2 dólares la hora para domesticar sus modelos y filtrar contenidos tóxicos. Los trabajadores fantasma fueron obligados a etiquetar los contenidos más graves, desde abuso infantil hasta descripciones de tortura. 

2.ª Capa: Trabajadores de señales digitales 

La masa que establece la lógica de los algoritmos y etiqueta el mundo para ellos. Por ejemplo, miles de jóvenes en Filipinas y Venezuela, a través de la plataforma Remotasks de la empresa Scale AI, marcaron líneas de carretera, señales de tráfico, peatones o etiquetaron imágenes durante 15 horas al día para que los vehículos autónomos pudieran ver el mundo. 

3.ª Capa: Trabajadores de clics y microtareas 

Este grupo incluye a las grandes masas que generan datos a partir de las pruebas "No soy un robot" que verifican la precisión de los algoritmos, así como a los trabajadores de la economía de plataformas (gig-economy) que realizan tareas precarias, por pieza, y que son constantemente puntuados por un gestor algorítmico. Aquí se encuentran millones de trabajadores globales que, bajo el nombre de "crowdsourcing" como Amazon Mechanical Turk (MTurk), completan encuestas de segundos o transcriben grabaciones de voz, así como los evaluadores de publicidad que trabajan desde casa para mejorar los resultados de búsqueda de Appen, Telus, Google y Meta.

4.ª Capa: Proveedores de materia prima de contenido (Trabajo colectivo voluntario)

La mayoría que hace que Internet sea Internet, pero cuyo trabajo es nacionalizado al convertirse en datos. Es la gran masa cuyo trabajo se oculta bajo la etiqueta de "usuario" y que ha transferido la propiedad de su producción cultural colectiva a los dueños de las plataformas. La venta de los valores que producimos como comunidad es un ejemplo de "cercamiento" (enclosure) de la desposesión digital. La venta de los datos de comunidades que compartieron información gratuitamente durante años a Google y OpenAI por parte de los dueños de plataformas como Reddit y Stack Overflow, o el uso que hizo Elon Musk de todo el historial de la plataforma X para entrenar a su propia IA, Grok, son ejemplos de esto.

5.ª Capa: Robo de trabajo creativo de alta cualificación

El robo del estilo de artistas, escritores y académicos. Profesionales cuyo capital cognitivo es copiado y desvalorizado por la máquina. El uso de las imágenes de fotógrafos por parte de Adobe Stock y Getty Images para entrenar modelos de generación de imágenes sin permiso, y la concesión de licencias de los archivos de noticias producidos durante años por periodistas a OpenAI por parte de medios globales (Axel Springer, News Corp, etc.), son los ejemplos más recientes.

Desde el punto de vista de la economía política, el punto más crítico e irónico es que el capital de la IA depende de los datos humanos orgánicos. Según un estudio publicado en la revista Nature por investigadores de las universidades de Oxford, Cambridge y Toronto, cuando un modelo de IA se entrena con la producción de otro modelo, después de unas pocas generaciones olvida la realidad y comienza a desvariar. Esta es la ley de rendimientos decrecientes de la información en la economía digital. Aquí se revela el poder oculto del proletariado sintético: cuando el trabajo humano disminuye o se elimina por completo, las plataformas de producción de IA se convierten en un vertedero digital. Es decir, irónicamente, para que la IA pueda mantener su existencia, depende mucho de ese trabajo humano orgánico al que explota. 

En resumen, detrás del brillante escaparate de la era de la IA, hay un proletariado sintético que crece capa por capa. Una cadena de trabajo global que se extiende desde los trabajadores de datos fantasma que enseñan límites éticos a la IA y la hacen buena e inteligente, hasta los productores voluntarios de datos, y de ahí a la desposesión del trabajo creativo y colectivo. Este panorama, que incluye en segundo plano traumas psicológicos, bajos salarios, la usurpación de la propiedad intelectual común, y el robo de estilo, creatividad, originalidad y talento, muestra la mercantilización sistemática del conocimiento y el trabajo humano en la era del colonialismo de datos, el cercamiento digital y el capitalismo de plataformas.

¿Qué línea de defensa se puede establecer frente a la forma que Negri llamó "trabajo inmaterial", que se une al "precariado" de Standing para la IA y el sistema de IA, y que se sintetiza en la forma de existencia social del trabajo en el universo de simulación de Baudrillard? ¿Es un sueño detener la desposesión cognitiva y recuperar la soberanía de los datos?