El nuevo orden mundial en el contexto de las tecnologías de Inteligencia Artificial

Antes de 2020, uno de los temas más debatidos en el contexto de la tecnología y la globalización era cómo las empresas que fundaban y operaban redes sociales estaban llevando sus dominios algorítmicos aún más lejos, convirtiéndose en "organizaciones supranacionales" iguales o incluso superiores a los Estados. Se utilizaban diversos enfoques para explicar esto. Por ejemplo, en el enfoque de hegemonía controlada, se discutía que, aunque el uso de redes digitales globales era libre, existía un estricto control legal estatal sobre ellas; en el enfoque de hegemonía obligatoria, se planteaba una situación de impotencia donde el Estado, al no poder crear una infraestructura nacional de redes sociales con empresas tecnológicas locales, no podía aplicar sanciones legales ni controles administrativos debido a la altísima demanda de estas redes; en el enfoque de hegemonía alternativa, se hablaba de un escenario donde el uso de redes digitales globales era libre pero sus límites estaban definidos por controles legales, coexistiendo redes locales y globales; y en el caso extremo, se discutían enfoques hegemónicos locales estrictos, como en Rusia y China, donde solo existen redes digitales locales bajo control estatal.

Las grandes empresas tecnológicas aprovecharon al máximo los beneficios de este periodo anterior a 2020, que definimos como Web2, convirtiéndose en las empresas de un billón de dólares más grandes del mundo y comenzaron a invertir en el siguiente campo tecnológico: la Inteligencia Artificial (IA). Por ejemplo, Microsoft invirtió cerca de 13 mil millones de dólares en la empresa OpenAI el año pasado. OpenAI anunció que gastan 5 mil millones de dólares cada año para continuar con el desarrollo de ChatGPT. Por su parte, Google anunció que ha gastado cerca de 50 mil millones de dólares para desarrollar y difundir su aplicación de IA llamada Gemini.

Hoy en día, se puede afirmar fácilmente que estamos experimentando un cambio de eje en este sentido. Los Estados se han dado cuenta de que las empresas tecnológicas pueden utilizar este poder extraordinario como un elemento de presión sobre otros Estados y han aumentado su interés en este tema. Por ejemplo, Trump anunció en su segundo mandato que, con el proyecto Stargate, Estados Unidos gastaría 500 mil millones de dólares en inversiones de infraestructura de IA. Al establecer el Departamento de Eficiencia Gubernamental, nombró para este cargo a Vivek Ramaswamy junto a Elon Musk, el hombre más rico del mundo, desarrollador de la aplicación de IA llamada Grok y propietario de Tesla, una de las empresas tecnológicas más grandes y la que más automóviles vende en el mundo. De hecho, las empresas tecnológicas han entrado así, de facto, en la administración del Estado.

Desde hace seis años, Estados Unidos aplica un embargo comercial destinado a restringir el acceso de China a productos de alta tecnología. El objetivo principal aquí es evitar que China supere a Estados Unidos en la producción de innovaciones tecnológicas. Por ejemplo, han bloqueado a empresas chinas de telefonía móvil como Huawei, empresas de redes sociales como TikTok y la venta a China de los potentes procesadores gráficos de Nvidia, recientemente lanzados, que se utilizan para operaciones de IA.

Por otro lado, con una noticia anunciada por China la semana pasada, comenzó a comentarse que China no se ha visto afectada en absoluto por estas restricciones; al contrario, se dice que ha desarrollado una aplicación de IA abierta al público llamada DeepSeek (https://chat.deepseek.com/sign_in), que es más exitosa que ChatGPT, con un costo de 6 millones de dólares, 100 veces más barata y con 30 veces menos potencia de procesamiento. Inmediatamente después, las acciones de las empresas tecnológicas que invierten en IA en las bolsas de valores de Estados Unidos, especialmente Nvidia, y las criptomonedas, encabezadas por Bitcoin, sufrieron una pérdida de valor significativa. Solo la pérdida en la bolsa fue de 1 billón de dólares. Además, dado que el anuncio de DeepSeek por parte de China coincidió con el periodo en que se preparan los informes anuales en la bolsa estadounidense, las empresas tecnológicas tienen prohibido hacer declaraciones que afecten al mercado, por lo que no pueden emitir comunicados que frenen esta caída.

Asimismo, según un anuncio reciente realizado por Estados Unidos, se plantea que el país compartirá sus productos de alta tecnología solo con 18 Estados a los que define como "aliados", y que llevará a cabo esta restricción en los próximos meses. El nombre de Turquía no figura entre estos aliados. Con este anuncio, Estados Unidos también ha revelado su intención de convertirse en un monopolio en materia tecnológica. Porque todo el mundo es consciente de que, en el siglo XXI, dominar especialmente las tecnologías de IA significa también dirigir el nuevo orden mundial en línea con los propios intereses.

Precisamente el hecho de que el caso DeepSeek estallara en este momento conlleva el significado de un "contraataque" a tal idea de orden mundial. En realidad, DeepSeek seguía utilizando procesadores más antiguos de Nvidia. Es decir, en cierto sentido, estas restricciones, en lugar de detener a China, la llevaron a ser más creativa en la innovación.

El hecho de que China presente aplicaciones de IA más baratas que muestran un mejor rendimiento con menor potencia de procesamiento significa que la hegemonía estadounidense en este campo, es decir, en el ámbito de la innovación, pronto cambiará a favor de China. Porque se ha visto que se puede desarrollar sin gastar cantidades tan grandes de dinero. Esto también significa que estas iniciativas de IA no encontrarán en el futuro las grandes inversiones que han conseguido hasta ahora, y ya se han empezado a cuestionar proyectos que requieren grandes gastos como Stargate.

Uno de los mayores problemas encontrados en los trabajos de desarrollo de IA es que los sistemas de IA amenazan el equilibrio ecológico debido al excesivo consumo de energía, y el otro es que se necesitan cantidades masivas de datos para entrenar estos sistemas. Por ejemplo, mientras que la energía utilizada para entrenar GPT-3, la versión anterior de ChatGPT, equivalía al consumo eléctrico anual de 100 hogares, la cantidad de energía utilizada para entrenar su última versión, GPT-4, equivale al consumo eléctrico anual de 5000 hogares. Por otro lado, se menciona que el stock de datos textuales de alta calidad en Internet utilizados para entrenar la IA se agotará para el año 2028. A esto hay que añadir que periódicos como el WSJ han demandado a la empresa OpenAI por utilizar sus textos informativos para entrenar a la IA. Como solución a este tipo de restricciones de datos, algunas empresas de IA planean recurrir a fuentes de datos de calidad como libros de texto y producir "datos sintéticos".

Mientras todo esto sucede, no debemos pasar por alto lo siguiente: se comenta que la distribución de la renta podría empeorar aún más con la IA e incluso que los regímenes totalitarios podrían aumentar. Tenemos problemas realmente grandes esperando soluciones. Por eso, es muy importante aumentar nuestra conciencia sobre el tema.