Por una producción científica centrada en el desarrollo humano...

Celebramos la 12.ª ceremonia de graduación de la Universidad de Üsküdar, donde ejerzo mis funciones. Las palabras de nuestro estudiante, que se graduó como el mejor de su promoción en el departamento de Software, al decir en su discurso de graduación: “También quiero enviar un agradecimiento al Profesor Chat GPT, que nunca nos ha negado su apoyo desde aquí”, resultaron simpáticas y provocaron risas en el auditorio. Después de todo, al César lo que es del César.

Nuestro estudiante expresó estas palabras con total sinceridad y con el fin de llamar la atención sobre los avances tecnológicos en su propio campo. De hecho, quienes nos dedicamos a la educación y la enseñanza somos testigos cercanos de lo integrados que están los estudiantes con la inteligencia artificial hoy en día. No solo los estudiantes, sino también los educadores e investigadores están familiarizados con la tecnología de inteligencia artificial. Y no hay nada de anormal en ello. Utilizar eficazmente cada avance tecnológico que facilita la vida es necesario.

La tecnología de inteligencia artificial, además de ofrecer oportunidades importantes, conlleva riesgos graves. Especialmente para aquellos cuyo trabajo consiste en la producción intelectual y científica, es necesario ser cautelosos en el uso de la inteligencia artificial. En consecuencia, es imprescindible un ajuste consciente en el uso de la inteligencia artificial en la educación y la enseñanza. Ninguna tecnología proporciona beneficios en todas las circunstancias. Es esencial planificar correctamente las condiciones de uso de cada tecnología con una perspectiva consciente y visionaria. Incluso si suponemos que todos los desarrolladores de tecnología tienen buenas intenciones, no debemos olvidar que no todas las personas que utilizan la tecnología tendrán las mismas buenas intenciones.

El origen de mis preocupaciones en este sentido son mis observaciones. De hecho, el hecho de que la mayoría de las tesis de posgrado (máster y doctorado) preparadas en las universidades en los últimos años sean similares entre sí, y que los artículos publicados en revistas académicas no pasen de ser una repetición de otros, debe tener alguna influencia del Profesor Chat GPT o de programas de inteligencia artificial similares. De hecho, somos testigos a menudo de que los investigadores hacen que la inteligencia artificial recopile todos los datos sobre el tema en el que trabajan y, además, le encargan la redacción. No hay problema en utilizar programas de inteligencia artificial para recopilar información y acceder a fuentes, pero ojalá no dejaran que la máquina hiciera el trabajo de compilar, organizar y convertir los datos recopilados en un texto académico. Porque es precisamente en este punto donde se espera que intervenga la contribución intelectual propia del investigador.

Una de las características más importantes que se buscan tanto en los artículos académicos como en las tesis de posgrado es que creen un valor original y ofrezcan una nueva contribución científica al campo correspondiente. Sin embargo, el hecho de que en la mayoría de los estudios científicos preparados con la ayuda de la inteligencia artificial se presenten las mismas fuentes, con el mismo estilo y, a menudo, con la misma narrativa, demuestra que la expectativa en este sentido ya no tiene importancia en el mundo académico actual, o más bien, que ha sido despojada de importancia. Además, ni siquiera estoy segura de que esta desvalorización se haga con una conciencia deliberada. Lamentablemente, lo que se hace con artículos y tesis de páginas de extensión, preparados en un entorno donde se accede fácilmente a la información, no pasa de ser un trabajo de estilo recopilatorio. Lo que es aún más grave es que la nueva generación de académicos y estudiantes crea que la producción científica y el trabajo académico deben hacerse de esta manera.

Sin embargo, el trabajo académico y la producción científica consisten en poder hacer lo que no se ha hecho, decir lo que no se ha dicho y escribir lo que no se ha escrito, a la luz de lo que ya se ha realizado. En un trabajo académico y científico original, se espera el desarrollo de nuevas perspectivas metodológicas y nuevas técnicas de análisis. Quienes se dedican a la ciencia y al pensamiento observan constantemente a la sociedad, a la humanidad y a los avances científicos, tratando de identificar los problemas. Luego, se esfuerzan por encontrar soluciones a los problemas existentes o potenciales y realizan trabajos científicos. Por esta razón, se espera que cada tesis, cada libro científico o artículo parta de una serie de preguntas y problemas. Sin embargo, somos testigos de que la mayoría de los trabajos presentados en el entorno académico actual no están relacionados con la realidad social y científica.

La preocupación por la cantidad, no por la calidad, guía los trabajos académicos.

Hoy en día, los trabajos académicos presentados, especialmente en las universidades de Turquía, están guiados principalmente por la preocupación por la cantidad. El requisito de puntos para obtener títulos académicos ha convertido a los académicos en cazadores de puntos. Lamentablemente, preocupaciones como la contribución social y el valor científico original se han dejado de lado y, en su lugar, se han convertido en valores en alza las redes de citas, las revistas comerciales que publican artículos a cambio de dinero y los redactores profesionales de tesis. Precisamente en este punto, la inteligencia artificial también se ha incorporado al proceso.

El trabajo de los académicos o de quienes desean planificar sus carreras en el ámbito académico se vuelve más fácil, pero debemos decir que lo que se presenta de esta manera no es producción científica. Dentro de esta estructura se pueden planificar carreras académicas. Se puede obtener un gran número de citas y acumular puntos. Se puede acceder a puestos académicos en las universidades. Pero si se permite que esta mentalidad se extienda y se arraigue, en poco tiempo las universidades se convertirán en poco más que simples centros de empleo.

Por lo tanto, la calidad debe prevalecer en la producción intelectual y científica. Quienes están en la academia, quienes se dedican a la ciencia y quienes desempeñan un papel activo en la educación y la enseñanza deben gestionar y llevar a cabo el proceso sobre el eje de la producción de valores humanos y sociales. Para que nuestras universidades se conviertan en entornos de producción científica original, todos los actores deben esforzarse y crear conciencia. Lo importante no es producir números, sino datos que generen resultados. Por supuesto, se debe recibir el apoyo de tecnologías como la inteligencia artificial y garantizar su uso eficaz, pero es importante que todo esto se planifique en línea con una mentalidad centrada en el desarrollo humano y social. Las universidades que logran esto marcan la diferencia y avanzan fortaleciéndose en el camino de la ciencia y la educación. Los académicos que logran esto también continúan su camino en la senda de la ciencia y contribuyendo a la humanidad con la ciencia.