Otro milagro médico de la inteligencia artificial: determina con el doble de precisión

Científicos del Imperial College London de Inglaterra, la Universidad Técnica de Múnich en Alemania y la Universidad de Edimburgo en Escocia desarrollaron el nuevo software de inteligencia artificial utilizando tomografías cerebrales de 800 pacientes cuyo momento exacto del accidente cerebrovascular era conocido.

Tras probar el modelo de inteligencia artificial desarrollado con datos obtenidos de aproximadamente 2 mil pacientes, los investigadores determinaron que este software ofrece resultados dos veces más precisos en la determinación del momento del accidente cerebrovascular en comparación con el uso de métodos visuales estándar.

Los investigadores descubrieron que el software, además de extraer automáticamente el área relevante en la tomografía cerebral, es capaz de estimar el tiempo transcurrido desde el accidente analizando las lesiones identificadas.

Los investigadores señalaron que el hecho de que las tomografías realizadas con el nuevo software de inteligencia artificial incluyan características adicionales, como el tejido, y tengan en cuenta las variaciones en las lesiones, fue determinante para obtener mejores resultados en comparación con los métodos de escaneo utilizados anteriormente.

El Dr. Paul Bentley, uno de los autores del estudio, afirmó que en la mayoría de los accidentes cerebrovasculares causados por coágulos sanguíneos, el paciente es apto tanto para tratamiento médico como quirúrgico dentro de las 4,5 horas posteriores a la ocurrencia del accidente.

Bentley indicó que los tratamientos estándar solo funcionan en las etapas muy tempranas después del accidente y que, de lo contrario, pueden causar daños secundarios.

Bentley declaró: "Tener esta información al alcance de la mano ayudará a los médicos a tomar decisiones urgentes sobre qué tratamientos deben aplicarse en pacientes que han sufrido un accidente cerebrovascular".

Los investigadores señalaron que el objetivo de la nueva tecnología de inteligencia artificial es que los pacientes sean tratados de manera más rápida y precisa.

Los resultados de la investigación fueron publicados en la revista "Nature Digital Medicine".