El movimiento de Google que sacudirá el mundo de la inteligencia artificial: se presenta Gemini 4 Argon

Google ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial, Gemini 4 Argon. La empresa no abrirá el modelo a una amplia base de usuarios en la primera etapa, sino que avanzará con un grupo de prueba limitado. El acceso inicial se otorgará a expertos específicos en ciberseguridad; posteriormente, se seguirá un plan gradual para el acceso de desarrolladores, empresas y usuarios individuales.

Gemini 4 Argon se posiciona especialmente para su uso en tareas largas y complejas. Según las declaraciones de Google, el modelo ha sido desarrollado para destacar en áreas que requieren un procesamiento intensivo de información, como el desarrollo de software, las finanzas, el derecho, la investigación y la ciberseguridad.

La empresa también ha comenzado a utilizar Argon en sus propios procesos internos. Se indicó que los empleados de Google están evaluando el modelo en trabajos de desarrollo de código, investigación e ingeniería, y se destacó un ejemplo relacionado con el uso de memoria en los centros de datos. Se informó que los sistemas basados en Argon permitieron la reutilización de más de 300 TiB de memoria, y que el potencial de ahorro total se calculó entre 500 TiB y 1 PiB.

Google también aprovecha el modelo en grandes proyectos de código. Se informó que la empresa utilizó Argon en sus esfuerzos por migrar algunos códigos de C y C++ al lenguaje Rust, lo que incluye más de 800 mil líneas de código en el núcleo Zircon del sistema operativo Fuchsia.

Una de las características más llamativas de Gemini 4 Argon ha sido el gran aumento en el límite de salida. El límite de salida, que se mantenía en el nivel de 64 mil tokens en los modelos anteriores de Gemini, se ha incrementado a 1 millón de tokens en Argon. Google afirma que, de esta manera, el modelo puede completar tareas largas sin necesidad de dividirlas en partes.

Esta capacidad es especialmente importante en tareas como procesos de codificación de múltiples etapas, investigaciones exhaustivas y el examen de grandes grupos de documentos. Según los resultados de las pruebas compartidos por la empresa, Gemini 4 Argon obtuvo una puntuación del 77,9 por ciento en la prueba DeepSWE v1.1, que mide tareas reales de desarrollo de software. Google también afirma que el modelo arroja resultados altos en áreas como finanzas, derecho, automatización y análisis de video largo.

Uno de los primeros campos de uso del modelo será la ciberseguridad. Google está abriendo Gemini 4 Argon a un número limitado de expertos en el programa Fairwind. Se indicó que la empresa de seguridad en la nube Wiz también se encuentra entre las organizaciones que prueban el modelo.

Según la declaración de Google, Argon detectó una vulnerabilidad de seguridad grave en un software utilizado en hospitales que podría haber provocado la exposición de información personal. La empresa sostiene que los modelos avanzados anteriores no pudieron encontrar la misma vulnerabilidad.

Google también anunció que está realizando pruebas de seguridad adicionales antes de pasar al uso general debido a las potentes capacidades de ciberseguridad del modelo. Se señaló que se han desarrollado diferentes sistemas de protección contra riesgos como el uso indebido, la inyección de comandos y que el modelo se desvíe de la solicitud del usuario.

Aún no se ha concretado cuándo se abrirá Gemini 4 Argon al uso general. Google primero recopilará comentarios del grupo de prueba. En la siguiente etapa, los usuarios de API de pago y los suscriptores de Google AI Ultra podrán acceder al modelo.

Según el precio inicial, se cobrarán 2 dólares por 1 millón de tokens de entrada y 10 dólares por 1 millón de tokens de salida. Se anunció que, tras el periodo de lanzamiento, estos precios subirán a 4 y 20 dólares respectivamente.