En Inglaterra, la inteligencia artificial guió a los cirujanos en tiempo real durante una cirugía cerebral por primera vez

En una operación realizada en el University College London Hospital, la inteligencia artificial marcó instantáneamente la ubicación de vasos sanguíneos y nervios críticos.

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En Inglaterra, Rhys Hibbert, de 48 años, se convirtió en el primer paciente del mundo en someterse a una cirugía cerebral en la que se utilizó un sistema de inteligencia artificial para brindar apoyo en tiempo real a los cirujanos. Hibbert, padre de dos hijos y residente en Bedfordshire, fue operado en el University College London Hospital para extirpar un tumor en su glándula hipófisis.

Los médicos señalaron que, de no intervenir, el tumor podría haber provocado la pérdida de visión. El sistema utilizado en la operación analizó instantáneamente las imágenes provenientes de la cámara de los cirujanos y marcó las áreas con alta probabilidad de contener vasos sanguíneos y nervios críticos que no eran directamente visibles.

Hibbert, al destacar la importancia de la tecnología para la seguridad del paciente, afirmó: "No hay señales de tráfico dentro de nuestra cabeza".

Los problemas de salud de Hibbert comenzaron hace unos 18 meses. Hibbert, de quien se dice que llevaba una vida activa, perdió el conocimiento durante un paseo y sufrió una convulsión. En los exámenes realizados, se detectó un tumor benigno de 11 milímetros en la glándula hipófisis, situada en la base del cerebro.

Se sabe que la glándula hipófisis desempeña un papel en la regulación de hormonas que afectan funciones básicas como el crecimiento, el metabolismo y la presión arterial. Sin embargo, la proximidad de la glándula a las arterias carótidas y a los nervios ópticos hace que las cirugías en esta zona sean extremadamente delicadas. Debido a que el tumor presionaba los nervios ópticos, la visión periférica de Hibbert se redujo; aparecieron quejas como pérdida de equilibrio, fatiga y mareos.

¿CÓMO FUNCIONÓ EL SISTEMA?

La operación se llevó a cabo con la ayuda de un endoscopio, un sistema de cámara delgada que se introdujo a través de la nariz hasta la base del cráneo. El hecho de que el tumor se encontrara detrás del tejido óseo y una membrana dura dificultaba que los cirujanos determinaran el punto de intervención más seguro.

En este tipo de cirugías, los médicos suelen utilizar imágenes tomadas antes de la operación. Sin embargo, debido a que la anatomía varía de una persona a otra, la ubicación de las estructuras críticas puede diferir durante la cirugía. El nuevo sistema, por su parte, evaluó las imágenes en vivo en una segunda pantalla, rastreó los instrumentos quirúrgicos y marcó las áreas de riesgo.

La forma en que funciona la tecnología se compara con los sistemas de reconocimiento facial de los teléfonos inteligentes. Sin embargo, este sistema no se centra en reconocer rostros, sino en identificar vasos sanguíneos, nervios y otras estructuras anatómicas que a menudo no son directamente visibles dentro del cuerpo.

Los investigadores entrenaron a la inteligencia artificial con videos de cientos de cirugías de tumores hipofisarios. En los videos, los vasos sanguíneos, los nervios y los tejidos críticos fueron marcados por expertos. El profesor Hani Marcus, del equipo médico, señaló que el sistema fue entrenado con más imágenes de cirugías de las que un cirujano podría ver a lo largo de toda su carrera profesional, y describió a la inteligencia artificial como un "segundo par de ojos experimentados".

A pesar de esto, el control de la operación permanece completamente en manos de los cirujanos. La inteligencia artificial solo proporciona apoyo y orientación; los médicos toman las decisiones finales sobre la cirugía. El equipo de investigación tiene como objetivo desarrollar a largo plazo un sistema "similar a ChatGPT" que pueda ofrecer opiniones a los cirujanos pero que deje la decisión en manos del médico.

Se planean ensayos clínicos más amplios para el estudio, financiado por el National Institute for Health and Care Research y Google. Los investigadores pretenden evaluar la seguridad del sistema y su impacto en los resultados quirúrgicos en un mayor número de pacientes.

Se informó que Hibbert experimentó una rápida recuperación en su campo visual después de la cirugía, sus niveles de energía aumentaron y muchas de sus quejas previas a la operación disminuyeron. Hibbert describió el cambio que experimentó tras la operación con las palabras: "Me devolvió la vida".