Farolas con inteligencia artificial: funcionan con energía solar y generan ingresos mediante servicios de IA

iLamp, que destaca como un nuevo modelo en la infraestructura de las ciudades inteligentes, tiene como objetivo transformar el alumbrado público de un servicio público que solo consume electricidad a una infraestructura de inteligencia artificial distribuida. Los postes, que funcionan con energía solar, proporcionan iluminación nocturna sin necesidad de estar conectados a la red eléctrica, mientras que pueden ofrecer servicios de inferencia con el hardware de inteligencia artificial de borde basado en Nvidia que incorporan.

El alumbrado público es una partida de gasto importante para los municipios. Según la información proporcionada por la fuente, este gasto puede alcanzar entre el 25 y el 40 por ciento del consumo total de electricidad en algunos municipios. El modelo iLamp pretende reducir esta carga e incluso convertir los postes en unidades de infraestructura que generen ingresos.

La estructura técnica del sistema se basa en el almacenamiento de la energía producida durante el día en una batería LiFePO4. El poste, que puede generar entre 200 y 600 vatios de electricidad según el modelo, consume unos 80 vatios para la iluminación nocturna. Cuando no se detecta movimiento o presencia humana, el nivel de luz LED puede reducirse a un rango del 10-20 por ciento, lo que permite ahorrar energía.

PROCESAMIENTO IN SITU CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE BORDE

Se indica que el sistema de inteligencia artificial de borde basado en Nvidia Orin, ubicado dentro del poste, consume aproximadamente 25 vatios. Según afirma la empresa, este hardware puede generar entre 2.000 y 4.500 dólares de ingresos por poste al año al ofrecer servicios de inferencia a clientes similares a OpenAI. El hecho de que la necesidad de refrigeración se cubra mediante el flujo de aire natural dentro del poste se presenta como uno de los puntos destacados en comparación con los costes de los centros de datos.

En el ámbito de la inteligencia artificial, el principal campo de uso es la ejecución y la inferencia de modelos, más que su entrenamiento. Por ello, aunque los dispositivos de inteligencia artificial de borde tipo Jetson no son suficientes para entrenar grandes modelos, pueden procesar datos de imágenes, audio y sensores en el campo.

Este enfoque permite que los datos se interpreten en el propio poste en lugar de transferirse constantemente al centro. Por ejemplo, en lugar de enviar todas las imágenes de una cámara de tráfico al centro de datos a través de una línea 5G, el poste solo puede transmitir información procesada, como el número de vehículos que pasan por segundo. Esto reduce los costes de comunicación y de los centros de datos, a la vez que puede limitar los riesgos de seguridad.

Se informa que iLamp no se limita solo a la iluminación y a las operaciones de inteligencia artificial, sino que puede personalizarse con más de 80 módulos. Entre estas funciones se incluyen la detección de disparos, el reconocimiento de matrículas, la detección de rostros y humo, la medición meteorológica, el seguimiento de la contaminación atmosférica, la carga de vehículos eléctricos y estaciones de carga para drones.

Se señala que el precio de un poste que puede funcionar de forma independiente a la red puede llegar a los 10.000 dólares. Por este motivo, se afirma que la empresa prefiere obtener permisos de instalación de los municipios y operar la infraestructura ella misma en lugar de vender el sistema directamente. Se sugiere que el modelo podría amortizarse en pocos años gracias a la generación de ingresos.

Los planes de expansión de la iniciativa incluyen la instalación de 50.000 postes independientes de la red en Nigeria. Se indica que con esta instalación se creará una potencia de procesamiento de inteligencia artificial total de 13,75 petaOPS y que esta capacidad podrá alquilarse a grandes empresas. En cuanto a la solución de seguridad desarrollada contra robos, el objetivo es que el procesador quede inutilizable si se intenta desmontar.

Si este tipo de sistemas se generalizan, las farolas podrían asumir un nuevo papel en las ciudades, no solo en la iluminación, sino también en el procesamiento de datos, las redes de sensores, la comunicación y la gestión energética. Sin embargo, cuestiones como la seguridad, la privacidad, los costes y el control público serán determinantes en la forma en que se aplique esta tecnología.