iPhone 18 Pro Max en pruebas de rendimiento: destaca la potencia de inteligencia artificial del A20 Pro
El chip A20 Pro del iPhone 18 Pro Max obtuvo puntuaciones altas en pruebas sintéticas, siendo la diferencia más notable en las cargas de trabajo de inteligencia artificial aceleradas por GPU.
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El procesador A20 Pro utilizado por Apple en el modelo iPhone 18 Pro Max ha sido evaluado en diversas pruebas de rendimiento sintético. Se analizó el rendimiento de CPU y GPU con Geekbench 6, las cargas de trabajo de inteligencia artificial con Geekbench AI y el rendimiento de trazado de rayos (ray tracing) con 3DMark Solar Bay Extreme Unlimited.
Los resultados de las pruebas muestran que el A20 Pro alcanza un alto nivel en el rendimiento del procesador clásico; sin embargo, la diferencia más notable surge cuando la GPU entra en juego en las operaciones de inteligencia artificial.
RESULTADOS DE LAS PRUEBAS
En la prueba de CPU de Geekbench, el iPhone 18 Pro Max obtuvo 4.045 puntos en un solo núcleo y 11.554 puntos en multinúcleo. Estos resultados apuntan a un panorama sólido, especialmente en la capacidad de respuesta de la interfaz, la apertura de aplicaciones y las tareas que dependen de un solo núcleo. El resultado multinúcleo es importante para tareas que pueden ejecutarse en paralelo, como el procesamiento de video, la compilación de código y cálculos intensivos.
| Prueba | Resultado del iPhone 18 Pro Max |
|---|---|
| Geekbench CPU - Un solo núcleo | 4.045 |
| Geekbench CPU - Multinúcleo | 11.554 |
| Geekbench GPU - Metal | 62.689 |
| Geekbench AI CPU - Precisión simple | 6.792 |
| Geekbench AI CPU - Media precisión | 12.199 |
| Geekbench AI CPU - Cuantizado | 9.030 |
| Geekbench AI GPU - Precisión simple | 12.825 |
| Geekbench AI GPU - Media precisión | 24.323 |
| Geekbench AI GPU - Cuantizado | 27.142 |
| 3DMark Solar Bay Extreme Unlimited | 3.276 |
| Rango de FPS de 3DMark | 21-83 FPS |
| Promedio de FPS de 3DMark | 22,9 FPS |
| Batería durante 3DMark | %85 › %85 |
En cuanto a la GPU, se obtuvieron 62.689 puntos en la prueba Metal de Geekbench. Esta puntuación no solo refleja el rendimiento en juegos, sino también la capacidad de cálculo general en tareas aceleradas por GPU, como el procesamiento de imágenes, la fotografía computacional, la visión artificial y el aprendizaje automático.
EL EFECTO DE LA GPU EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Los resultados de Geekbench AI revelaron que el A20 Pro se acelera significativamente con la GPU en las cargas de trabajo de inteligencia artificial. Al utilizar la CPU, se midieron 6.792 puntos en Precisión simple, 12.199 en Media precisión y 9.030 en la prueba Cuantizada.
Cuando las mismas cargas de trabajo de inteligencia artificial se ejecutaron en la GPU, las puntuaciones aumentaron a 12.825 en Precisión simple, 24.323 en Media precisión y 27.142 en la prueba Cuantizada. En consecuencia, se observó un aumento de aproximadamente el 89 por ciento en el lado de Precisión simple, mientras que el resultado de Media precisión casi se duplicó. La mayor diferencia se registró en la prueba Cuantizada, que triplicó aproximadamente el resultado de la CPU.
Estos resultados demuestran que ejecutar la carga de trabajo de inteligencia artificial correcta en la unidad de hardware adecuada puede marcar una diferencia significativa en el rendimiento. Sin embargo, no hay que olvidar que las pruebas sintéticas no determinan por sí solas la experiencia de uso diario. El rendimiento real puede variar según la aplicación utilizada, el modelo de inteligencia artificial, el tipo de datos, el marco de trabajo (framework) y las optimizaciones de software de Apple.
En la prueba 3DMark Solar Bay Extreme Unlimited, el dispositivo obtuvo 3.276 puntos. Durante la prueba, el rango de FPS se midió entre 21 y 83, con un promedio de 22,9 FPS. El hecho de que el nivel de batería se mantuviera igual, del 85 por ciento al 85 por ciento durante la prueba, también se incluyó entre los resultados compartidos.
El panorama general muestra que el A20 Pro del iPhone 18 Pro Max ofrece resultados sólidos tanto en CPU como en GPU; el área más destacada es el rendimiento de inteligencia artificial asistido por GPU. Especialmente el salto en la prueba de IA Cuantizada resalta la importancia de la aceleración por hardware para las operaciones de inteligencia artificial en el dispositivo.