La realidad del deepfake: solo el 21% de los empleados en Turquía puede distinguirlo de una imagen real

El deepfake se utiliza para crear vídeos o imágenes falsas con el fin de estafar a personas u organizaciones.

Por ejemplo, los ciberdelincuentes pueden crear un vídeo falso en el que un CEO solicita una transferencia bancaria o autoriza un pago, y este vídeo puede utilizarse para robar fondos de la empresa.

También se pueden crear vídeos o imágenes que podrían usarse para extraer dinero o información de particulares. Los ciberdelincuentes también pueden utilizar los deepfakes para difundir información errónea o manipular a la opinión pública.

Según la encuesta de Kaspersky Business Digitization, el 39% de los empleados en Turquía cree que sus empresas podrían perder dinero debido a los deepfakes.

Kaspersky ha recomendado lo siguiente para protegerse de las amenazas relacionadas con los deepfakes:

• Revise las prácticas de ciberseguridad en su organización. Incluya en esto no solo el formato de software, sino también las habilidades avanzadas de TI.
• Fortalezca su "cortafuegos humano" corporativo. Asegúrese de que los empleados comprendan qué son los deepfakes, cómo funcionan y los desafíos que pueden plantear. Organice estudios de concienciación y formación continuos para enseñar a los empleados cómo detectar un deepfake. La plataforma Kaspersky Automated Security Awareness ayuda a los empleados a mantenerse actualizados sobre las últimas amenazas y aumenta sus niveles de alfabetización digital.
• Tome como referencia fuentes de noticias fiables. La alfabetización informativa es el elemento más importante para evitar la propagación de los deepfakes.
• Adopte protocolos como "confía, pero verifica".
• Acercarse con escepticismo a los mensajes de voz y vídeos no garantiza que las personas nunca sean engañadas, pero puede ayudar a evitar la mayoría de las trampas comunes.
• Para no ser víctima de este tipo de ataques, sea consciente de las características clave de los vídeos deepfake a las que debe prestar atención.
• Los movimientos bruscos, los cambios de luz al pasar de un fotograma a otro, las variaciones en el tono de la piel, el parpadeo extraño o la ausencia de parpadeo, la falta de sincronización de los labios con el habla, las impurezas digitales en la imagen, o que el vídeo esté codificado intencionadamente en baja calidad y con poca iluminación, pueden ser señales de un deepfake.