Descubren cerca de 162 mil especies de virus con inteligencia artificial: un avance revolucionario en medicina

Según un comunicado publicado en el sitio web de la Universidad de Sídney, investigadores de diversos institutos, incluidos la Universidad de Sídney y la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, han descubierto 161 mil 979 nuevas especies de virus cuyo material genético es ARN (ácido ribonucleico) utilizando tecnología de inteligencia artificial.

En la investigación, en la que se creó un algoritmo de aprendizaje profundo con inteligencia artificial, los científicos desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo llamado LucaProt para calcular datos de secuencias genéticas, como genomas virales que se extienden hasta 47 mil 250 nucleótidos, con el fin de descubrir virus.

Los investigadores señalaron que, si bien la información de la mayoría de los virus descubiertos ya existía en las bases de datos actuales, el uso de la tecnología de inteligencia artificial permitió organizar y categorizar estos datos.

Edwards Holmes, uno de los autores del estudio, describió el trabajo como "una ventana abierta a una parte oculta de la diversidad de la vida en la Tierra" y destacó que este estudio representa el mayor número de nuevas especies de virus descubiertas en una sola investigación.

Al señalar que todavía quedan millones de especies de virus por descubrir, Holmes indicó que la misma aplicación podría utilizarse para el descubrimiento de bacterias y parásitos.

Mang Shi, otro de los autores de la investigación, explicó que antes de utilizar la tecnología de inteligencia artificial se empleaban tuberías bioinformáticas, pero que esto limitaba la diversidad que se podía descubrir.

Al señalar que el modelo de inteligencia artificial creado permite examinar la diversidad viral con mucha mayor profundidad, Mang expresó que planean utilizar este modelo en diversas aplicaciones.

La investigación fue publicada en la revista "Cell".