Predice terremotos con una semana de antelación
Investigadores de la Universidad de Texas afirman haber desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial que predice terremotos con una semana de antelación y con una precisión del 70 por ciento.
Independent Türkçe
Los resultados de la investigación se publicaron en la revista científica revisada por pares Bulletin of the Seismological Society of America.
Se informó que los investigadores que desarrollaron el algoritmo realizaron pruebas en China durante 7 meses.
Se indicó que, en sus predicciones semanales, el algoritmo de inteligencia artificial predijo correctamente la ubicación y la magnitud de 14 terremotos en un radio de hasta 320 kilómetros.
Sin embargo, el algoritmo no pudo predecir un terremoto y emitió 8 falsas alarmas.
"PODRÍA SER UN PUNTO DE INFLEXIÓN"
Se explicó que al algoritmo, que funciona bajo el principio de aprendizaje automático, se le cargaron ciertos datos estadísticos basados en el conocimiento de los investigadores sobre la ciencia sísmica y luego se le dio la instrucción de entrenarse a sí mismo sobre registros sísmicos de 5 años.
Aunque el nuevo enfoque aún no se ha probado en otras ubicaciones, se señala que la investigación podría ser un punto de inflexión para los modelos de predicción de terremotos basados en inteligencia artificial.
Sergey Fomel, miembro del equipo de investigación, declaró: "Predecir terremotos es un gran objetivo. Todavía no estamos cerca de hacer predicciones para cualquier lugar del mundo. Sin embargo, los resultados que hemos obtenido han demostrado que un problema que considerábamos imposible es, en principio, resoluble".
Alexandros Savvaidis, director del Programa de Red Sismológica de Texas (TexNet) y uno de los participantes en la investigación, comentó lo siguiente:
Incluso un 70 por ciento es un resultado muy importante. Puede reducir las pérdidas humanas y económicas. Tiene el potencial de ofrecer un gran avance en la preparación ante terremotos a nivel mundial.
El equipo de investigación quiere ahora probar el algoritmo a nivel estatal utilizando los datos de TexNet, que registra la actividad sísmica en Texas con más de 300 estaciones de observación.
Los investigadores tienen como objetivo desarrollar el algoritmo para realizar predicciones de terremotos a nivel mundial integrando en sus sistemas modelos basados en la física que no sean específicos de regiones geográficas.