Se acabó la era de los exámenes parciales y finales: ¡La inteligencia artificial debe estar en el plan de estudios!

Ahmet Rasim Çağın, profesor de la Universidad del Bósforo, destaca la importancia de incluir la formación en inteligencia artificial en el plan de estudios y afirma: “Antes hacíamos exámenes parciales y finales. Personalmente, ya no creo que eso sea lo correcto. Debemos canalizar a los estudiantes para que aprendan a procesar la información”.

Sercan Meriç

Entrevista: Sercan Meriç

Ahmet Rasim Çağın, quien traslada a sus clases en la Universidad del Bósforo la experiencia adquirida en Silicon Valley, el corazón de la tecnología, ha reunido sus conocimientos sobre inteligencia artificial en el libro “¿Quién le teme a la inteligencia artificial?”. En la obra, publicada por la editorial Kırmızı Kedi, se subraya que la inteligencia artificial no solo está transformando radicalmente el mundo empresarial, sino también las dinámicas fundamentales de la educación. Çağın enfatiza que el modelo educativo tradicional, basado en la memorización y centrado en los exámenes, resulta insuficiente en la era de la inteligencia artificial, y subraya la necesidad urgente de rediseñar el plan de estudios. A continuación, las impactantes conclusiones de Çağın sobre el futuro moldeado por la inteligencia artificial…

La inteligencia artificial es uno de los temas que más debatimos tanto en el mundo como en Turquía. Usted trabajó durante muchos años en Silicon Valley y actualmente imparte clases de inteligencia artificial en la Universidad del Bósforo. ¿Qué aprenderá un lector al leer su libro “¿Quién le teme a la inteligencia artificial?”?

El lector obtendrá primero los conocimientos básicos al principio del libro. Es decir, ¿qué es la inteligencia artificial y cómo funciona? Tras adquirir estos conocimientos fundamentales, verá cuáles son los tipos básicos de inteligencia artificial. Inmediatamente después, aprenderá sus aplicaciones en la vida laboral, ya que es un tema especialmente relevante para este ámbito. Aprenderá en qué sectores se utiliza y cómo se emplea. Posteriormente, realizaremos varios análisis de casos aprovechando mi experiencia y la de mis colegas de Silicon Valley, con quienes mantengo un diálogo constante. El libro contiene 12 análisis de casos. Se abordará cómo se utiliza la inteligencia artificial en diversos campos, desde el sector médico hasta las finanzas, y el lector adquirirá experiencia en estos temas.

En la primera frase de su libro dice: “La inteligencia artificial no le quitará su trabajo”, sin embargo, muchas personas tienen esta preocupación…

Estamos lejos, al menos por ahora, de un mundo gestionado únicamente por ordenadores o por robots, como imaginamos. Definitivamente, seguirá habiendo humanos al mando. Puede que el número de estas personas disminuya, pero más que la inteligencia artificial quitándole el trabajo a la gente, serán las personas que sepan utilizarla, que la entiendan y que sepan cómo adaptarla a la vida laboral quienes les quitarán el trabajo a los demás.

Observó nuevas tecnologías en Estados Unidos durante muchos años. ¿Con qué perspectiva se encontró al llegar a Turquía en cuanto a la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se habla mucho en Turquía, pero los pasos hacia su aplicación apenas están comenzando. Eso es lo que veo. También tengo contactos en el mundo empresarial. Existe una situación en la que no saben exactamente por dónde empezar. Es decir, ¿cómo se puede aplicar?, ¿en qué áreas se puede trabajar? Hay más interrogantes al respecto. Eso es por el lado empresarial. El lado de los estudiantes es un poco mejor. Como los estudiantes están más familiarizados con las tecnologías informáticas y de inteligencia artificial, saben mejor cómo utilizarlas y qué hacer.

¿Cómo podríamos clasificar los sectores dominados actualmente por la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es una tecnología algo transversal. Con esto quiero decir que puede tocar muchos sectores diferentes al mismo tiempo. Basándome en mi propia experiencia, veo que se utiliza más en el ámbito financiero. Quizás no sea correcto dar nombres, pero sé que algunos bancos tienen inversiones serias en estos temas, e incluso han hecho notificaciones a la KAP (Plataforma de Divulgación Pública). El tema financiero es, por supuesto, el número uno. Se están realizando estudios muy serios en el campo médico. Esto se utiliza en diversos lugares, desde aumentar las tasas de precisión en las imágenes médicas hasta el desarrollo de fármacos. Aparte de esto, por supuesto, se puede utilizar en el sector minorista y, especialmente, en el sector de las energías renovables. Sinceramente, no puedo pensar en un sector que la inteligencia artificial no toque.

Mencionó que los estudiantes son buenos en este tema. ¿Cómo se puede integrar la inteligencia artificial en el plan de estudios educativo?

Ya no existe la posibilidad de dejar la inteligencia artificial fuera del plan de estudios. Pondré un ejemplo personal: antes hacíamos exámenes parciales y finales. Personalmente, ya no creo que eso sea lo correcto. Porque la información está ahí. Lo que debemos hacer como educadores es ejercer de mentores. Es decir, guiar a los niños, a los estudiantes, en la dirección correcta. La información está ahí. Debemos canalizarlos para que aprendan a procesar esa información. Por mi parte, imparto mis clases animando a mis estudiantes a realizar proyectos y a utilizar tecnologías de inteligencia artificial. La práctica es lo más importante.

Usted tiene una definición de “un futuro moldeado por la inteligencia”. ¿Qué clase de futuro es este y en qué se diferencia del mundo que hemos vivido hasta ahora?

Es muy interesante... Es la primera vez que nos enfrentamos a una tecnología así. Es decir, antes podíamos delegar nuestra fuerza física a las máquinas. Ya no usamos tanto nuestra fuerza física. Pero hasta ahora, no teníamos la oportunidad de beneficiarnos de algo que no fuera nuestra propia inteligencia, es decir, la inteligencia humana. Por primera vez, con esta tecnología, ha surgido la oportunidad de utilizar más nuestra propia inteligencia y de construir sobre ella. Creo que es muy importante en este sentido.

¿Cuáles son los problemas éticos ignorados en torno a la cuestión de la inteligencia artificial? ¿Qué elementos deben regularse en el próximo periodo?

Especialmente en cuanto a la ética, las leyes van un poco por detrás, no solo en Turquía, sino también en Estados Unidos y Europa. Una de las razones es que la tecnología avanza muy rápido. Realmente avanza muy rápido. Existe una parte llamada entrenamiento de estos modelos. Mientras estos modelos se entrenan, por supuesto, se entrenan según lo que observan, y esas cosas que observan, que están en internet, pueden estar canalizadas hacia una determinada visión política o hacia un lado específico. Por lo tanto, crear una inteligencia artificial completamente imparcial e independiente depende un poco de los humanos. Depende de que las personas sean educadas en la dirección correcta y de que esa educación se canalice en ese sentido. Este es uno de los problemas éticos más importantes en este momento. Se están realizando estudios al respecto, pero es necesario que continúen.

Precisamente en este punto se debate el futuro de un mundo moldeado por algoritmos. ¿La tecnología de inteligencia artificial profundizará la desigualdad de clases o tiene el potencial de eliminarla?

Sí, hablamos de dos fuerzas que chocan entre sí y tiene dos caras. Existe la posibilidad de que profundice aún más la diferencia de clases. Esto ha ocurrido en todas las revoluciones tecnológicas. En la revolución industrial anterior también surgieron los industriales y se formó una clase obrera frente a ellos. Sin embargo, además de esto, muchas personas pueden utilizar esta tecnología. Es decir, muchas personas que están familiarizadas con el ordenador pueden utilizarla y, cuando empiezan a usarla y aprenden, pueden contribuir a este ecosistema, a esta economía, con ciertas aplicaciones. Y en la medida en que contribuyen, pueden ver cómo esto se refleja en sus ingresos. Hablamos del choque de dos fuerzas diferentes. Aunque en una primera etapa —esta es mi opinión personal— esta situación profundizará un poco las diferencias, a largo plazo, supongo, llevará a todos a un nivel de igualdad. Al menos debemos trabajar en esa dirección. Es decir, no debemos ignorar esto.

La presencia de tecno-élites en la ceremonia de investidura al comienzo del segundo mandato de Trump, ¿probablemente haya hecho que estos debates salgan a la luz un poco más…?

Es cierto. Allí, por supuesto, todas las tecno-élites intentan obtener ventajas en función de sus propios intereses comerciales. No solo las personas que están detrás, los que están en la ceremonia de investidura, también son rivales entre sí. Al mismo tiempo, Estados Unidos es, por supuesto, rival de China. Necesitan el apoyo del presidente en este tema. Esto, por supuesto, no pasó desapercibido. Se requieren inversiones muy serias. El Estado debe abrir el camino al sector. Al abrir el camino al sector, no debe ignorar a las personas que no están en él. Por eso el Estado es muy importante. Es decir, aquí entran en juego las regulaciones, las normas y las leyes. Lo estamos viendo mientras lo vivimos.

El libro “¿Quién le teme a la inteligencia artificial?” puede ser quizás el primer paso para quienes quieren aprender sobre inteligencia artificial. ¿Qué recomienda para después?

Por supuesto. Esta tecnología es ya inevitable. Definitivamente debemos trabajar con esta tecnología, debemos aprenderla. En primer lugar, antes existía una situación así: “Me gradúo de la universidad, tengo una profesión, ejerzo esa profesión hasta el final de mi vida y luego me jubilo”. Ya no existe tal cosa. Hay que aprender constantemente. Por cierto, esto es algo bueno. Antes también era algo bueno; ahora se ha vuelto inevitable. Hay que aprender continuamente, investigar constantemente. Mi consejo para los lectores y espectadores es que definitivamente empiecen por algún lado. Hay muy buenos recursos de código abierto en internet; deben desarrollarse a partir de ahí. Después, si pueden trabajar, trabajar bajo un marco de mentoría, aprender de los recursos abiertos de las universidades, asistir a reuniones sobre estos temas... Es decir, deben construir sobre ello continuamente, poco a poco, sin apresurarse demasiado pero sin quedarse atrás. El aprendizaje continuo y el cambio constante son la base de esto.