Se ha anunciado que el sistema de diagnóstico médico asistido por inteligencia artificial desarrollado por Microsoft, MAI-DxO, alcanzó una tasa de precisión más alta en comparación con los resultados de diagnósticos previos de médicos en una evaluación realizada sobre casos médicos pasados.
Según la información compartida por la empresa, en la investigación, 304 “casos complejos” publicados en la revista The New England Journal of Medicine fueron analizados por agentes de inteligencia artificial. El rendimiento de MAI-DxO se comparó con los resultados de diagnóstico de los médicos en casos pasados del mismo tipo.
Según los hallazgos, el sistema proporcionó una precisión diagnóstica aproximadamente 2,3 veces mayor en comparación con los resultados pasados de médicos que utilizaron fuentes abiertas como libros e internet al evaluar los casos. Se indicó que, en comparación con los resultados de los médicos que intentaron diagnosticar sin utilizar fuentes externas, la diferencia de éxito aumentó a aproximadamente 3,7 veces.
Los detalles de la investigación se publicaron en la revista Science. Sin embargo, se enfatizó que el estudio no se basa en una aplicación clínica en tiempo real, sino en la evaluación de casos médicos pasados en un entorno de simulación, y que los médicos reales no participaron directamente en el proceso de comparación.
Por esta razón, aunque los resultados señalan el potencial de la inteligencia artificial en el diagnóstico médico, se afirma que el impacto de los sistemas en el uso clínico debe evaluarse con estudios más amplios que incluyan condiciones reales de los pacientes.
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