¿Qué profesión debería elegir su hijo en la era de la inteligencia artificial?

El periodo de elección universitaria, que comenzó el 22 de julio, se extenderá hasta el 10 de agosto. Estos días, los campus universitarios están llenos de futuros estudiantes y sus familias. Jornadas de puertas abiertas, presentaciones de facultades, reuniones con académicos, becas, tasas, opciones de alojamiento, posibilidades de doble titulación...

Para mí, este periodo de elección tiene una característica especial. Después de trabajar durante casi 35 años en una universidad pública y jubilarme, me trasladé a una universidad privada y, por primera vez, tuve la oportunidad de observar de cerca los eventos de promoción organizados durante este periodo.

Considero extremadamente valioso que los jóvenes visiten las universidades, participen en ferias de orientación, hablen con los profesores de las carreras que piensan estudiar y recopilen tanta información como sea posible. Al fin y al cabo, le pedimos a una persona de 17 o 18 años que tome una decisión en pocas semanas que afectará significativamente el resto de su vida.

Sin embargo, hubo algo que me llamó la atención durante estas conversaciones.

El tema que más preocupa a los candidatos y a sus familias surge incluso antes que el de las tasas universitarias:

“Profesor, ¿podré encontrar trabajo cuando termine esta carrera?”

Como académico que imparte clases en el Departamento de Sistemas de Información de Gestión (SIG), cuando me hacen esta pregunta, suelo explicar por qué los graduados en SIG tienen un campo de trabajo tan amplio.

Porque hoy en día, sin importar su tamaño, casi todas las empresas están obligadas a utilizar tecnología actual. Las empresas tienen sitios web, sistemas para gestionar la información de los clientes, software de planificación de recursos empresariales para seguir los procesos de compra, producción, inventario, ventas y contabilidad. Tienen sistemas de recursos humanos para monitorear el desempeño y el desarrollo profesional de sus empleados, y aplicaciones de inteligencia de negocios que proporcionan apoyo a la alta dirección para la toma de decisiones mediante el análisis de rendimientos pasados y la posición frente a la competencia. Estos sistemas existen, ya sea a gran escala en grandes empresas o a pequeña escala en empresas pequeñas, pero siempre están ahí.

Ahora, la inteligencia artificial se suma a todo esto.

Incluso si una empresa no desarrolla estos sistemas por sí misma, debe decidir qué tecnología comprar, adaptarla a sus propios procesos de negocio, actualizarla, integrarla con otros sistemas y utilizar los datos obtenidos en las decisiones de gestión.

Por lo tanto, las empresas no solo necesitan personas que conozcan la tecnología, sino personas que entiendan cómo funciona el negocio y que, al mismo tiempo, sepan cómo utilizar la tecnología en él. Una de las ventajas importantes de los Sistemas de Información de Gestión es precisamente que se encuentran en la intersección de estas dos áreas. Nosotros también intentamos preparar a nuestros estudiantes para el cambiante mundo laboral incorporando aplicaciones de inteligencia artificial en nuestras clases.

Recientemente, un joven que conocí en las jornadas de puertas abiertas convirtió todo lo que acabo de explicar en una discusión completamente diferente para mí.

Por lo general, los candidatos vienen con sus familias. Incluso, la mayoría de las veces, las preguntas las hacen la madre o el padre, o a veces un hermano o hermana mayor, antes que el estudiante. Aquel joven había venido solo. Dijo que estaba pensando en estudiar SIG, por lo que recorría uno a uno los stands de las universidades que tenían este departamento e intentaba hablar directamente con los profesores de la carrera.

Aprecié que actuara con tanta conciencia.

Luego, hizo la pregunta que todos hacen:

“¿Podré encontrar trabajo cuando me gradúe?”

Le expliqué por qué se necesitarán graduados en SIG con los mismos argumentos que mencioné anteriormente.

Escuchó con atención.

Luego, sin dudarlo, lanzó esa pregunta inevitable:

“Pero profesor, usted dice eso, pero pronto la inteligencia artificial hará todo este trabajo. ¿Qué haremos nosotros?”

Me detuve un momento. En sus ojos había una curiosidad como queriendo ver qué respondería, y sonreía levemente. Porque, según la creencia general que él también conocía, la inteligencia artificial le quitaría el trabajo al ser humano e incluso lo convertiría en su esclavo.

Pensé que el hecho de que un joven de 17 o 18 años, incluso antes de empezar la universidad, se preocupe por si estará desempleado dentro de cuatro o cinco años, era un reflejo desgarrador de las condiciones socioeconómicas del mundo en el que vivimos.

Pero la pregunta tenía otro matiz.

El joven que tenía delante, que ni siquiera había empezado la universidad, ya se había dado cuenta de una transformación que nosotros, los adultos, aún no hemos comprendido del todo.

Para darle un poco de ánimo, le dije:

“La inteligencia artificial no te quitará el trabajo. Quizás nos quite el nuestro a nosotros. Porque lo más probable es que ustedes hagan trabajos cuyos nombres ni siquiera conocemos hoy”.

Luego le puse un ejemplo de mi propia juventud.

Cuando estudiábamos en la universidad en la década de 1980, no existía una profesión llamada “diseñador web”. Tampoco podía existir, porque la World Wide Web aún no existía. Sin embargo, cuando Internet y la Web comenzaron a generalizarse en la década de 1990, surgieron trabajos que antes ni siquiera tenían nombre. El departamento de Sistemas de Información de Gestión, que hoy imparte formación sobre muchas profesiones que nos resultan muy familiares, como diseñador web, emprendedor de comercio electrónico, experto en redes sociales, especialista en optimización de motores de búsqueda o desarrollador de aplicaciones móviles, no podía encontrarse en nuestras listas de preferencias universitarias.

Porque esas profesiones aún no se habían inventado.

Nuestra generación creó nuevas profesiones utilizando las tecnologías que trajo Internet. Los jóvenes de hoy también crearán, utilizando la inteligencia artificial, profesiones cuyos nombres ni siquiera conocemos hoy.

A este joven candidato le gustó la respuesta.

Preguntó con curiosidad genuina:

“¿Y cómo será eso?”

Entonces, como educador, pensando en la frase de Pitágoras que expresa la filosofía educativa que impartió a sus alumnos durante años: “Un verdadero educador no es quien llena la mente, sino quien enciende la luz interior”, le hablé de un enfoque que Nazlıcan Öney explicó recientemente en un video de Instagram y que a mí también me pareció bastante interesante.

Según la observación de Boris Cherny, quien lidera el desarrollo de Claude Code en Anthropic, a medida que las herramientas de inteligencia artificial se fortalecen, los límites de áreas como la ingeniería, la gestión de productos, el diseño y el análisis de datos se mezclan cada vez más. Gracias a la inteligencia artificial, el diseñador también puede escribir código y el ingeniero puede realizar investigaciones de usuario.

Es decir, lo que diferencia a los empleados ya no son solo sus títulos, sino cómo trabajan.

Es posible pensar en este nuevo orden laboral a través de cinco tipos de empleados diferentes.

El primero es el “Prototyper”, es decir, el Experimentador. Lanza constantemente nuevas ideas, prueba, se equivoca y vuelve a probar.

El segundo es el “Builder”, es decir, el Constructor. Toma una idea en bruto y la convierte en un producto real que funciona.

El tercero es el “Sweeper”, es decir, el Simplificador. Limpia el caos resultante, elimina lo innecesario y hace que el sistema sea más sencillo.

El cuarto es el “Grower”, es decir, el Cultivador. Lleva el producto resultante al usuario, evalúa los comentarios y los datos, y lo desarrolla y hace crecer.

El quinto es el “Maintainer”, es decir, el Mantenedor. Mantiene el sistema establecido en funcionamiento y asegura que trabaje de manera confiable y sostenible sin colapsar mientras crece.

Lo realmente interesante aquí es lo siguiente:

Ninguno de estos es una profesión en el sentido que conocemos.

Un ingeniero puede ser un Constructor, pero también puede ser un Cultivador. Un diseñador puede ser un Experimentador. Un analista de datos puede ser un Simplificador. Incluso la misma persona puede asumir varios de estos roles en diferentes momentos.

Por lo tanto, en el mundo transformado por la inteligencia artificial, parece cada vez más probable que el factor fundamental que diferencia a las personas no sea la profesión escrita en sus diplomas, sino lo que pueden hacer utilizando lo que saben junto con lo que saben.

Por ejemplo, pensemos en un experto en marketing.

Antes, preparaba su campaña, lanzaba su publicidad y seguía los resultados. Ahora, si con la ayuda de la inteligencia artificial puede analizar él mismo los datos de los clientes, agruparlos según su comportamiento, desarrollar campañas diferentes para cada grupo y cambiar constantemente su estrategia según los resultados, ya no es solo un vendedor. También es un Cultivador.

O pensemos en un contable.

Una parte importante del trabajo de un contable que solo lleva registros puede automatizarse. Pero si ese mismo contable utiliza la inteligencia artificial para analizar los datos financieros de su cliente, predecir el flujo de caja futuro y proponer estrategias alternativas a la dirección, ya no es solo alguien que mantiene el sistema actual. También es alguien que Construye nuevas soluciones.

Nazlıcan Öney lo resume con una frase muy acertada:

“El conocimiento técnico se ha vuelto barato gracias a la inteligencia artificial, pero la forma de pensar de la persona se ha vuelto cara”.

Creo que esta frase dice algo muy importante a los jóvenes en el periodo de elección universitaria y, especialmente, a sus familias.

No busquen una carrera que le garantice trabajo a su hijo dentro de cuatro años.

Porque hoy nadie puede dar tal garantía.

Cuatro años es mucho tiempo en la era de la inteligencia artificial.

Algunas tareas de una profesión muy demandada hoy podrían estar en gran medida automatizadas dentro de cuatro años. Por el contrario, podrían surgir nuevos trabajos cuyos nombres ni siquiera conocemos hoy.

Entonces, la pregunta que debemos hacer al elegir universidad no debería ser solo: “¿Encontrará trabajo el graduado de esta carrera?”

Deberíamos preguntar también: “¿Esta carrera le da a mi hijo la capacidad de aprender cosas nuevas en un mundo cambiante, de combinar diferentes áreas, de resolver problemas, de trabajar junto con la tecnología y de redefinir su propio trabajo cuando sea necesario?”

Aquí también recae una tarea importante sobre las familias.

En las jornadas de puertas abiertas, veo que los padres a veces hacen más preguntas que sus hijos. Están preocupados por el futuro de sus hijos. No quieren que tomen una decisión equivocada. Esto es perfectamente comprensible.

Pero el mayor error que se puede cometer es utilizar el mundo laboral de nuestra propia generación como medida para el futuro de nuestros hijos.

Podemos decirles a nuestros hijos qué profesión elegir. Pero no sabemos cuáles serán las profesiones en el mundo en el que se graduarán.

Millones de personas trabajan hoy en profesiones que no existían en nuestra juventud. Nuestros hijos trabajarán mañana en profesiones que hoy no existen.

Por lo tanto, la tarea de las familias no es elegir en lugar de sus hijos, sino criar a un joven capaz de elegir.

La tarea de las universidades tampoco es solo transmitir al estudiante los conocimientos técnicos válidos hoy. Porque algunos conocimientos técnicos que enseñamos hoy pueden quedar obsoletos antes de que nuestro estudiante se gradúe.

Veo el futuro de la educación en Sistemas de Información de Gestión precisamente aquí. Es importante permitir que el estudiante comprenda tanto la gestión empresarial como las tecnologías corporativas actuales aprovechando la inteligencia artificial. Pero esto ya no es suficiente. El verdadero problema es permitir que el estudiante establezca conexiones entre estos conocimientos, defina nuevos problemas, produzca soluciones junto con la inteligencia artificial y vuelva a aprender lo aprendido cuando sea necesario.

Porque en la era de la inteligencia artificial, mientras el conocimiento técnico se abarata, la forma de pensar se encarece.

No sé qué universidad elegirá ese joven que conocí en las jornadas de puertas abiertas.

Tampoco sé si elegirá SIG.

Pero si antes de empezar la universidad ya puede hacer la pregunta: “Si la inteligencia artificial va a hacer esto, ¿qué haremos nosotros?”, creo que ya posee una de las características más importantes para prepararse para el futuro: hacer la pregunta correcta.

Creo que lo que deben hacer las familias y las universidades no es dar respuestas preparadas a los jóvenes, sino crear un entorno donde puedan hacer tales preguntas. Es ser una universidad que enseña a aprender.

Porque no sabemos qué profesiones sobrevivirán en el mundo que viene.

Pero sabemos que se necesitarán personas que sientan curiosidad, que cuestionen, que aprendan, que puedan usar la inteligencia artificial y que puedan reconstruirse a sí mismas cuando sea necesario.

Por eso, creo que lo más importante que se puede decir a los padres en este periodo de elección es lo siguiente:

No intenten elegir qué trabajo hará su hijo en el futuro. Ayúdenlo a ser una persona capaz de hacer trabajos que hoy aún no existen.