La era de los influencers crece, pero la era de la confianza llega más rápido

El invitado de esta semana en el programa “Netizen con Atıf Ünaldı”, que se emitirá en Medyascope, fue Aydın Sün, uno de los actores invisibles pero influyentes del mundo de la tecnología y la comunicación desde hace años. El centro de la conversación fue su nueva iniciativa: DeepDeets.

Tras Faselis, conocido por todos los que conocen el sector de las relaciones públicas en Turquía, ahora se adentran en el ámbito del marketing de influencers. A primera vista, podría parecer “otra base de datos de influencers más”. Pero el asunto no es exactamente ese. En mi opinión, lo realmente importante aquí es que la economía de los influencers ya ha dejado atrás su etapa infantil.

Porque el mercado de los influencers funcionó durante mucho tiempo como una especie de “economía del ruido”. Ganaba quien más gritaba, quien más se veía y quien tenía más seguidores. Las marcas, a menudo, también se dejaron llevar por la magia de los números. 3 millones de seguidores. 50 mil comentarios. 2 millones de visualizaciones. Se ve bien. Queda muy elegante en las presentaciones de PowerPoint.

Pero en la historia del marketing existe una verdad muy antigua: la multitud no siempre significa impacto.

Durante el programa, el ejemplo que dio Aydın fue muy impactante. Vieron 13 mil comentarios bajo una publicación de un nombre famoso que trabajaba con una marca de automóviles. Al analizarlos, afirma que cerca de 12 mil eran comentarios comprados. Precisamente aquí es donde comienza el punto de inflexión de la nueva era.

Porque ahora el asunto está pasando de la pregunta “¿cuántas personas lo vieron?” a la pregunta “¿quién lo vio?”.

Conozco esta diferencia desde la época de los antiguos medios. Incluso hace años, cuando se hablaba de las cifras de visitas de los sitios web, existía el mismo problema. Había tráfico, pero no tenía impacto. La gente compraba cifras. Ahora ocurre una situación similar en el lado de los influencers. Puede haber cien mil comentarios bajo una publicación, pero si la mayor parte de esos comentarios no tienen relación con el tema, son falsos o no tienen nada que ver con un comportamiento de compra real, lo que surge en realidad es una decoración digital.

Hoy, el mayor problema de la economía de las redes sociales no es la interacción falsa. Es el significado falso.

Aquí es donde comienza el aspecto interesante de DeepDeets. Porque el sistema no intenta solo capturar la publicación. Intenta resolver si el comentario es real, si está relacionado con el producto y si el análisis de sentimiento es realmente significativo.

Esto es, en realidad, el esfuerzo del marketing de influencers por salir de su “etapa adolescente”.

Otro punto importante es la cuestión de los micro y nano influencers. Llevo mucho tiempo observando con atención a los creadores de contenido locales. Hay cuentas pequeñas en Mersin que recorren cafeterías, comparten actividades infantiles o producen contenido sobre la relación madre-hijo. Sus números de seguidores pueden ser bajos, pero su impacto suele ser mayor que el de las cuentas gigantes.

Porque la gente ya no busca anuncios perfectos, sino personas de confianza.

Que una madre hable de un producto que realmente utiliza no genera el mismo impacto que la publicación de una cuenta grande que promociona tres marcas diferentes el mismo día. Como dice Aydın, a medida que disminuye la credibilidad de los macro influencers, aumenta el impacto de los micro influencers.

Esto me recuerda a los primeros tiempos de internet.

Al principio, internet era el mundo de los grandes portales. Luego surgieron los blogs. Después, los foros. A continuación, los pequeños canales de YouTube superaron a los gigantes televisivos. Ahora, es posible que la misma transformación esté ocurriendo en el lado de los influencers.

Porque la gente ya no quiere ver “famosos”. Quiere ver personas que se parezcan a ellos.

Otro punto destacable fue el aspecto técnico de DeepDeets. Ingeniería inversa, recopilación de datos, archivo de historias, informes automáticos, predicciones asistidas por inteligencia artificial... Estos elementos demuestran que el marketing de influencers está empezando a dejar de ser amateur para convertirse en un campo serio de la ciencia de datos.

Antiguamente, en el mundo de las relaciones públicas existía el seguimiento de medios. Se observaba quién había escrito qué y dónde. Ahora, lo mismo se traslada al mundo de los influencers. Pronto, las marcas no solo verán sus propios resultados, sino también con quién trabajan sus competidores, qué influencer genera ventas reales y cuál solo produce ruido digital.

En este punto, las cosas se pondrán un poco más serias.

Porque cuando comienza la transparencia de los datos, el sector pierde su romanticismo.

Se descubrirá que algunas cuentas “muy grandes” en realidad no lo son tanto. Y se entenderá que algunas cuentas pequeñas generan un impacto real. Creo que en los próximos años la mayor transformación de la economía de los influencers ocurrirá aquí.

Hubo una época en la que se discutían los índices de audiencia de la televisión. Luego se discutieron las mediciones de tráfico de internet. Ahora llega el turno de medir realmente el impacto en las redes sociales.

Probablemente, el influencer más valioso del futuro no será la persona con más seguidores, sino la persona con la puntuación de confianza más alta.

Breves

* Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic y xAI han aceptado someter sus nuevos modelos a pruebas por parte del gobierno estadounidense antes de lanzarlos al público. Parece que el mundo de la inteligencia artificial también está adoptando la lógica de las pruebas de choque (crash tests) del sector automotriz. Pronto, la pregunta no será solo “¿qué tan potente es?”, sino que “¿qué hace cuando pierde el control?” será una de las pruebas estándar.

* La Unión Europea ha llegado a un acuerdo provisional entre el Consejo y el Parlamento para hacer más fluida la aplicación de la Ley de Inteligencia Artificial. Parece que Europa, mientras intenta mantener estrictas las regulaciones, también intenta deshacerse de la imagen de “continente que se queda demasiado lento”.

* Cloudflare ha despedido a unas 1.100 personas con el argumento de la transición a un modelo “agentic AI-first”. La empresa anunció que el uso de IA aumentó un 600% en solo tres meses. Parece que en el mundo tecnológico, la era de “la IA ayudará a los empleados” está siendo reemplazada por la era de “la IA reemplazará a algunos empleados”. Compartí mis opiniones más detalladas sobre los despidos y las nuevas políticas de empleo en mi artículo titulado “La estrategia de empleo de Turquía en la era de la Inteligencia Artificial”.

* Se ha alegado que, como resultado de la explotación de una vulnerabilidad de seguridad en la infraestructura de Canvas utilizada en todo el mundo, se vieron afectados los datos de estudiantes y profesores de aproximadamente 9.000 escuelas, incluidas algunas universidades populares de Turquía. Se dice que ShinyHunters está detrás del ataque. El grupo anunció que publicará los datos si no se paga el rescate antes del 17 de mayo. Parece que ahora las universidades no solo tienen que ser instituciones académicas, sino también instituciones de ciberseguridad.

* En las redes sociales, últimamente llama la atención una interesante división cultural en torno a las mascotas. Un sector define a sus perros y gatos como sus “hijos” o “cachorros”, mientras que otro sector sostiene que esto es una humanización excesiva y muestra un enfoque más tradicional y centrado en la propiedad hacia los animales. Parece que el debate ya no gira solo en torno al amor por los animales; ha comenzado a girar sobre la vida urbana moderna, la soledad, la percepción de la familia y las nuevas formas de establecer vínculos emocionales. En psicología, esto se llama “antropomorfismo”, es decir, la tendencia a atribuir características humanas a seres no humanos. Lo interesante es que la verdadera preocupación de muchas personas no son solo las mascotas, sino el hecho de que en el futuro se establecerá el mismo vínculo emocional con robots y sistemas de inteligencia artificial.