¡La filosofía se come a la inteligencia artificial en la cena!

Cuando Marc Andreessen salió en 2011 y dijo que “el software se está comiendo al mundo”, muchos de los que pensaban que el software devoraría todo se alegraron. Pero el CEO de Nvidia, Jensen Huang, demostró en 2017 que las cosas no funcionan así: “El software se está comiendo al mundo, pero la inteligencia artificial se está comiendo al software”.

Hoy todo el mundo habla de que la inteligencia artificial es inevitable. Pero nadie se hace la siguiente pregunta: ¿Qué se comerá a la inteligencia artificial?

La respuesta es sencilla: la filosofía. Quienes no entiendan esto, serán solo figurantes en el mundo gobernado por la inteligencia artificial.

Ustedes siguen discutiendo sobre la “inteligencia artificial ética”, cuando el verdadero problema es la educación filosófica

¡Se están tomando el camino fácil con la “inteligencia artificial ética”! Además de la ética de la inteligencia artificial, se debe hablar de qué pensará, cómo tomará decisiones y qué aceptará como correcto. Una inteligencia artificial sin un marco filosófico será como una persona sin educación: una marioneta fácil de manipular y propensa a ser mal dirigida.

Por eso estalló el escándalo de la IA Gemini de Google. Google atrapó a su inteligencia artificial entre la precisión histórica y la diversidad, creando un modelo que alteraba las realidades históricas. Eligió a mujeres asiáticas como vikingos y a grupos étnicos irrelevantes como los Padres Fundadores de Estados Unidos. La razón de esto no fue un mal código, sino una educación filosófica incorrecta.

El problema es que la mayoría de ustedes todavía cree que esto fue un error de algoritmo. No lo es. Google eligió prioridades filosóficas equivocadas y la inteligencia artificial actuó en consecuencia.

Que las empresas ignoren la infraestructura filosófica al entrenar a la inteligencia artificial es como si un capitán se hiciera a la mar sin brújula. Si no tienes rumbo, no importa qué tan rápido vayas.

¿Pensaron que podían medir la lealtad con KPIs?

Demos un ejemplo familiar. La lealtad del cliente. La mayoría de las empresas intentan medir esto con KPIs. ¿Cuántas veces se realizó una compra? ¿Cuánto se gastó? Pero tengo malas noticias para ustedes: esto no mide la lealtad, solo muestra hábitos.

Amazon y Starbucks lo entendieron hace años. Jeff Bezos diseñó Amazon Prime no para medir la lealtad de los clientes, sino para crearla. Amazon mostró lealtad a sus clientes y sus clientes se vincularon a ella.

Pero la mayoría de ustedes sigue enseñando cosas incorrectas a la inteligencia artificial con datos incorrectos. En lugar de medir la lealtad, se engañan a sí mismos con métricas que simulan la lealtad. Esto se llama dogmatismo matemático y, si entrenan a la inteligencia artificial de esta manera, el resultado no será más que una ilusión estadística.

Ni siquiera ustedes saben para qué trabajará la inteligencia artificial

Lleguemos al punto crítico: la inteligencia artificial no es solo una calculadora.

Los sistemas de inteligencia artificial que utilizan hoy solo ofrecen sugerencias observando datos pasados. Pero una inteligencia artificial educada filosóficamente puede establecer objetivos, tomar decisiones y realizar una dirección estratégica.

Aquí hay un ejemplo:

Inteligencia artificial tradicional:

“Según los datos históricos, la mejor estrategia de cadena de suministro es aumentar el stock de seguridad”.

Inteligencia artificial educada filosóficamente:

“He analizado la interrupción actual y tengo tres sugerencias:

1. Fortalecer las relaciones con los proveedores

2. Optimizar los procesos de la cadena de suministro

3. Reducir costos mediante la gestión estratégica de inventarios

He simulado estas sugerencias, ¿quiere verlas?”

¿Entienden la diferencia? Una es una máquina de cálculo ahogada en datos, la otra es un sistema que extrae significado y toma decisiones.

La mayoría de las empresas entrenan mal a la inteligencia artificial y luego se preguntan por qué no funciona

Ahora les daré la mala noticia: hoy en día, la gran mayoría de las empresas construyen sus inteligencias artificiales sobre supuestos filosóficos erróneos.

Porque si no añaden teleología (propósito), epistemología (conocimiento) y ontología (realidad) a su sistema, su inteligencia artificial solo tomará decisiones más rápidas pero más estúpidas.

Es decir, antes de preguntar “¿Por qué la inteligencia artificial da sugerencias incorrectas?”, hágase esta pregunta: “¿Le hemos enseñado a pensar correctamente?”.

Si no entrena a la inteligencia artificial de acuerdo con la filosofía de su propia empresa, solo será una máquina que le ofrece más datos. Pero si la construye con las bases filosóficas correctas, se convertirá en un sistema inteligente real que creará nuevas oportunidades para usted.

Conclusión: La inteligencia artificial no es inteligente, funciona tan bien como usted la entrene

En resumen, una inteligencia artificial sin educación filosófica es solo una calculadora avanzada.

Como le ocurrió a Google, las prioridades filosóficas equivocadas empujan a la inteligencia artificial a tomar decisiones irrelevantes, incorrectas e incluso peligrosas.

Si quiere existir en un mundo gobernado por la inteligencia artificial en el futuro, debe crear la infraestructura filosófica que le enseñe qué pensar y cómo hacerlo.

La filosofía se está comiendo a la inteligencia artificial. Pero quienes entiendan esto, escribirán el futuro. ¿Los demás? Serán solo figurantes en el mundo gobernado por la inteligencia artificial.