Google presenta su nuevo modelo de inteligencia artificial: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental

Google ha anunciado un nuevo modelo de inteligencia artificial denominado "reasoning" (razonamiento), aunque este modelo se encuentra actualmente en fase de pruebas.

El nuevo modelo, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, ya está disponible en AI Studio, la plataforma de creación de prototipos de IA de Google.

Se señala que este modelo es el más adecuado para la comprensión multimodal, el razonamiento lógico y la programación, y que es capaz de resolver de manera lógica los problemas más complejos en campos como la programación, las matemáticas y la física.

El gestor de productos de AI Studio, Logan Kilpatrick, describió a Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental en una publicación en X como "el primer paso de Google en su viaje hacia el razonamiento". Por su parte, Jeff Dean, científico jefe de DeepMind, la división de investigación de inteligencia artificial de Google, afirmó en su propia publicación que este modelo "ha sido entrenado para utilizar pensamientos con el fin de fortalecer su lógica".

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="en" dir="ltr">Want to see Gemini 2.0 Flash Thinking in action? Check out this demo where the model solves a physics problem and explains its reasoning. <a href="https://t.co/Nl0hYj7ZFS">pic.twitter.com/Nl0hYj7ZFS</a></p>&mdash; Jeff Dean (@JeffDean) <a href="https://twitter.com/JeffDean/status/1869790032296579169?ref_src=twsrc%5Etfw">December 19, 2024</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

Construido sobre el modelo Gemini 2.0 Flash anunciado recientemente por Google, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental parece tener un diseño similar al modelo o1 de OpenAI y a otros modelos de razonamiento.

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental hace una pausa antes de responder, evalúa una serie de solicitudes relacionadas y llega a una conclusión explicando su razonamiento. Después de un tiempo, resume la respuesta que considera más precisa.

Aunque actualmente comete errores en algunas pruebas, se considera prometedor. No se ha anunciado con precisión cuándo finalizará el periodo de prueba.