Los medios deben dejar de jugar con la inteligencia artificial y empezar a generar valor

En la época en la que pusimos en marcha el proyecto D-Smart en el Grupo Doğan, me di cuenta de que convertirse en una plataforma digital no solo sería posible produciendo contenido, sino dando sentido a los datos disponibles. Mientras organizaba los archivos con sistemas como Synegy, el hecho de que las grabaciones en bruto enviadas por los reporteros pudieran abrirse para su edición en un ordenador común me llevó a asumir una responsabilidad diferente. Creamos un sistema en el que podíamos observar en directo cómo se comportaba la gente, dónde hacían clic y en qué momento salían, incluso dentro de los contenidos de internet en directo que Star TV y Kanal D, bajo mi responsabilidad, emitían de forma gratuita.

Gracias a este sistema que instalé en el despacho de İrfan Şahin, que era el director general de Kanal D en aquel entonces, podíamos tener una idea no solo del contenido, sino también de su impacto. Junto con Mehmet Ali Birand, colocamos los contenidos relacionados con internet al final de los informativos nocturnos, como si fueran un "adjunto". Observando las reacciones, repensamos no solo el contenido, sino incluso el formato y el orden.

Año 2025. Aquel viaje que comenzamos entonces ha evolucionado hacia la fase de hiperpersonalización asistida por inteligencia artificial y la producción de contenido basada en datos. Sin embargo, gran parte del sector de los medios sigue utilizando la inteligencia artificial como un adorno. Hacer que la IA cree un tráiler o genere un par de titulares no lleva a nadie a ninguna parte. La cuestión es integrar la inteligencia artificial en el sistema.

LA INTELIGENCIA NO BASTA, SE NECESITAN DATOS

Ya no importa cuánta gente ve una serie, sino en qué segundo y quiénes abandonan la plataforma. Y lo que es más importante, por qué se van. ¿Era la escena aburrida? ¿Resultó el personaje antipático? ¿Se rompió el ritmo? Para responder a estas preguntas no hace falta inteligencia, sino una arquitectura de datos eficaz.

Es imprescindible que los datos no se limiten al nivel de "cuánta gente lo vio", sino que lleguen al nivel de realizar un análisis de comportamiento escena por escena. El espectador ya no es "una masa", sino grupos individuales que se cruzan. Y para llegar a estos individuos, se necesitan metadatos extraídos segundo a segundo. Es decir, qué emoción aumenta en la escena, qué personaje destaca, qué ubicación se ha utilizado, qué tipo de música se escucha: todos estos elementos deben etiquetarse segundo a segundo.

NO UNA EMPRESA DE MEDIOS, SINO UNA EMPRESA DE DATOS

Estos datos no solo transforman la producción de contenido, sino también las campañas de marketing. Hoy en día es posible producir microtráilers de 20 segundos específicos para diferentes culturas y segmentos a partir de una serie de varios episodios. Y además, quienes hacen esto no son humanos, sino sistemas de inteligencia artificial que trabajan basados en datos. De este modo, incluso el contenido de marketing se nutre del propio contenido.

Los gigantes de los medios tradicionales pueden confiar en sus archivos de contenido y en sus equipos creativos. Pero si ese contenido no se procesa, solo acumula polvo digital. Por eso, las empresas de medios deben redefinirse a sí mismas no como productoras de contenido, sino como plataformas creativas que procesan datos.

YA NO BASTA CON EXPERIMENTAR

Las empresas que experimentan con la inteligencia artificial solo serán recordadas como las "primeras en hacerlo". Pero las que la integran en sus procesos generan un impacto duradero. La era de decir "nosotros también usamos IA" ha terminado. Ahora ha comenzado la era de "ganamos más gracias a la IA".

Y en esta era, la pregunta que hay que hacerse es:

No es cuán inteligente es su inteligencia artificial, ¡sino cuán preparados están sus datos!