La integración de asistentes de inteligencia artificial en los procesos cotidianos de compra y servicios ha iniciado un nuevo debate en el mercado de pedidos de comida. El hecho de que un asistente se encargue de tareas como comparar restaurantes, buscar cupones, crear cestas de compra y avanzar hasta el paso del pago, además de enviar el pedido directamente al restaurante, se considera un avance que podría presionar el modelo de negocio basado en comisiones de las plataformas de entrega actuales.
En este escenario, el usuario puede realizar un pedido hablando con un asistente similar a ChatGPT en lugar de abrir aplicaciones de comida por separado. Si el pedido se transfiere al restaurante sin pasar por una plataforma de terceros, tanto las comisiones que paga el establecimiento como los costes de servicio que enfrenta el consumidor vuelven a ser objeto de debate.
SE PRUEBA EL MODELO DE PEDIDO DIRECTO EN EE. UU.
La startup Bites, con sede en EE. UU., es uno de los ejemplos más notables en este campo. La empresa, que cuenta con un equipo de unas 10 personas, opera con cerca de 300 restaurantes en el Área de la Bahía de San Francisco. El núcleo del modelo consiste en hacer llegar el pedido del cliente directamente al restaurante en lugar de utilizar las plataformas de entrega tradicionales.
Aunque Bites ofrece una aplicación clásica, se posiciona como un servicio centrado en la inteligencia artificial. Los usuarios pueden realizar pedidos a través de ChatGPT en los restaurantes adheridos a la plataforma. La empresa se dirige especialmente a los usuarios que ya saben en qué restaurante quieren comer; se centra más en convertir una preferencia existente en un pedido con un coste menor que en una experiencia amplia de descubrimiento y listado.
El enfoque de precios de la iniciativa también subraya esta diferencia. Bites afirma que aplica una tarifa fija de 1 dólar por pedido y permite que los restaurantes mantengan precios de producto más bajos. Si bien esta tarifa suele repercutirse en el cliente, algunos restaurantes pueden asumir el coste ellos mismos.
Por el contrario, las grandes plataformas de entrega como DoorDash pueden cobrar a los restaurantes comisiones que oscilan entre el 15 y el 30 por ciento por pedido. Estos costes pueden aumentar para los establecimientos que desean una mayor visibilidad dentro de la plataforma. De manera similar, en Turquía, los restaurantes que trabajan con plataformas como Yemeksepeti, Trendyol Go y GetirYemek tienen que tener en cuenta las comisiones y los costes de servicio en sus políticas de precios.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE PARA EL MERCADO TURCO?
En Turquía, todavía no existe una aplicación que permita realizar pedidos de comida de forma generalizada a través de chatbots similares a ChatGPT. Sin embargo, el tamaño del mercado y los debates sobre los costes en la relación restaurante-plataforma hacen que los modelos de pedido directo asistidos por inteligencia artificial sean importantes también para Turquía.
Según el informe *Panorama del Comercio Electrónico en Turquía 2025* publicado por el Ministerio de Comercio en mayo de 2026, el volumen total de comercio electrónico de Turquía aumentó un 52,2 por ciento en 2025 en comparación con el año anterior, superando los 4,5 billones de liras turcas. En el mismo periodo, el número de transacciones de comercio electrónico alcanzó los 5.940 millones. En el informe, el sector de la alimentación ocupó el primer lugar en la distribución de empresas que operan en el ecosistema del comercio electrónico por sectores, con un 20,3 por ciento; el volumen de comercio electrónico del sector en 2025 se registró en 270,16 mil millones de liras turcas.
El Ministerio también anunció nuevas regulaciones para los servicios de pedidos de comida el 13 de abril de 2026. Con la regulación, se hizo obligatorio que las plataformas muestren detalladamente las tarifas que cobran a los restaurantes por partidas de servicio. Se pretendía evitar el cobro de tarifas adicionales por operaciones consideradas parte natural de los servicios de intermediación, como la recepción del pedido, su transmisión al restaurante, las transacciones de pago y la infraestructura básica.
CASI 14 DÓLARES DE DIFERENCIA EN UN SOLO PEDIDO
La diferencia de costes entre Bites y DoorDash también se explica a través de un pedido de ejemplo. Se indica que un pedido de pizza y bebida realizado a través de Bites mediante ChatGPT cuesta 56,73 dólares, incluyendo propinas, impuestos y gastos de envío. Se informa que el mismo pedido alcanza un total de 70,29 dólares cuando se realiza a través de DoorDash.
Aunque no se espera que la misma diferencia aparezca en cada pedido, el ejemplo muestra cómo los costes de comisión e intermediación pueden reflejarse en los precios al consumidor. Según Bala Subramaniam, cofundador y CEO de Bites, este panorama indica que los restaurantes necesitan un modelo de negocio diferente. Entre los cofundadores de la empresa también se encuentra Matt Maloney, fundador de Grubhub.
La generalización del modelo de pedido asistido por inteligencia artificial también podría cambiar la necesidad de los restaurantes de servicios de publicidad y visibilidad dentro de la aplicación. Mientras que las plataformas tradicionales permiten a los usuarios descubrir nuevos restaurantes, generan ingresos adicionales con listados patrocinados y publicidad. Si el usuario elige un restaurante específico a través de un asistente, el peso de esta economía de visibilidad podría disminuir.
Por otro lado, es posible que la inteligencia artificial transforme la forma en que se utilizan las plataformas actuales en lugar de dejarlas completamente fuera de juego. El anuncio de DoorDash de que está trabajando en una función que permitirá a los usuarios realizar pedidos mediante comandos de lenguaje natural a través de iMessage demuestra que las grandes plataformas también buscan adaptarse a este cambio. La verdadera pregunta es quién mantendrá el papel de intermediario entre el restaurante y el cliente cuando la inteligencia artificial se haga cargo del proceso de pedido.
Fuente de la noticia: 12punto
