Monopolización en la interfaz de IA y los medios en la IA

Los editores de medios de todo el mundo comparten un problema común. Debido a los motores de búsqueda y las redes sociales, la industria de los medios ya había perdido el control sobre la distribución, y ahora, con la IA, el terreno bajo sus pies se desmorona cada día más. Como escribí anteriormente, la proliferación de herramientas como ChatGPT, Sora y Meta AI significa que todo el sistema de distribución de los medios debe ser reconstruido y reorganizado.

Tras el inicio del colapso del modelo de motor de búsqueda de Google, el nuevo modelo de búsqueda iniciado con la IA y los nuevos proyectos de otras empresas tecnológicas relacionados con las búsquedas y las interfaces de IA han desencadenado nuevos debates. Cuando esto ocurra, los editores, que dejarán de ser estructuras autónomas capaces de llegar directamente a sus usuarios, se convertirán en proveedores de contenido dependientes de las interfaces proporcionadas por la IA. Para entender esta transformación, es necesario analizarla desde el marco de la economía política de los medios. A continuación, examinaré esta ruptura en términos generales.

DINÁMICAS CAMBIANTES DEL ENTORNO DE IA PARA LOS EDITORES

Con el salto en el uso de la IA, se ha producido un cambio de comportamiento en el consumo de medios, especialmente en las generaciones más jóvenes. Las fuentes de medios clásicas están siendo reemplazadas primero por las redes sociales y ahora por las interfaces de IA. Los chatbots se están convirtiendo en la nueva interfaz de consulta. Los jóvenes ya no buscan información en la web, sino que la obtienen a través de los resultados de la IA. Mientras cada nuevo entorno tecnológico transforma el funcionamiento, el consumo de noticias se vuelve mediado por la IA. Esto significa que quien controla la interfaz también controlará el flujo de información y noticias. Se prevé que en 2028 las búsquedas por IA superarán a las búsquedas en los motores de búsqueda clásicos. En una estructura donde las noticias se convierten en datos y contenido dentro de la interfaz, los nuevos guardianes (gatekeepers) en el campo editorial serán las empresas que producen la IA y sus interfaces. Entonces, ¿la industria, que durante muchos años ha dependido de los ingresos generados por el modelo de negocio de los motores de búsqueda, caerá en el mismo error?

PROBLEMAS DE FIABILIDAD DE LAS RESPUESTAS DE IA

La investigación de la UER (EBU) muestra que aproximadamente el 45% de las respuestas de la IA contienen información errónea (ebu.com). Los problemas de fuentes, las alucinaciones y los problemas de actualidad persisten. Esto, de hecho, amplifica el problema que Clay Shirky quería explicar con el concepto de "autoridad algorítmica" en la sociología de la información. La IA no revela su fuente, determina por sí misma la información que selecciona y no existe un mecanismo público para auditar sus errores. Los algoritmos, que actúan como interfaz de consulta, ganan autoridad incluso cuando están equivocados. Porque el usuario no ve las fuentes detrás de la respuesta, sino su velocidad y fluidez. Que la información producida sea errónea, que se reproduzca en capas ocultas de IA y que los sistemas de IA retroalimenten sus errores a través de sus propios ciclos de entrenamiento significa, en última instancia, la degradación de la información.

LA PROFUNDIZACIÓN DEL RIESGO DE "EL GANADOR SE LO LLEVA TODO"

En la literatura de economía política, el capitalismo de plataformas (Srnicek) explica fundamentalmente que la plataformización y la monopolización en el ecosistema de plataformas están aumentando rápidamente. La creación de ecosistemas de navegadores, asistentes y aplicaciones por parte de las empresas de IA es la nueva etapa del capitalismo de plataformas. Hoy en día, con la mayor presencia de grandes empresas de medios corporativos en las plataformas de IA mediante acuerdos de licencia y derechos de autor, la invisibilización de los pequeños editores, y la monopolización de la circulación y distribución de contenido mientras la producción de contenido aumenta, se está intensificando aún más la situación de "el ganador se lo lleva todo" en la economía digital. Como en el caso del acuerdo OpenAI-Schibsted (schibsted.com), los artículos y opiniones de ciertos editores se destacan en las interfaces de IA. Esto tira por la borda el mito de la "tecnología neutral". En este contexto, no bastará con producir el mejor contenido, será necesario poseer la mejor capa de interfaz. El hecho de que el tráfico de algunos editores haya caído un 40% debido a los resúmenes de IA de Google es la primera prueba práctica de esto. El sector editorial no tiene el lujo de seguir viendo esta transformación solo como una caída del tráfico. Sin embargo, hoy en día, incluso muchas grandes empresas de medios globales no tienen la infraestructura financiera para crear modelos base de IA. La elección del sector para no quedarse atrás son, una vez más, las soluciones listas para usar de las empresas de IA.

¿DE LA IA EN LOS MEDIOS A LOS MEDIOS EN LA IA?

La respuesta a esta pregunta está relacionada brevemente con la subjetivación del entorno en la teoría de los medios. Es el hecho de que la IA se convierta en el canal de acceso al contenido, el formador del contenido, el distribuidor del contenido, el personalizador del contenido y el actor que ejerce el control comercial sobre el contenido. Es decir, los usuarios no van a los sitios web; los sitios web llegan al usuario a través de la IA. Con sistemas integrados en el navegador, la IA se convierte en una interfaz de consumo de medios e incluso en un sistema operativo. Mientras el contenido se convierte en un componente de la respuesta de la IA, el usuario recibe el contenido a través de asistentes de IA personalizados. De esta manera, los editores de noticias se disuelven dentro de la IA, desconectándose del entorno, el contexto y el valor de la marca. Cuando esto sucede, los medios están implícitos en la plataforma de IA y son su contenido.

EL ASCENSO DE LA IA COMO ACTOR: LA ERA DE LOS NUEVOS INTERMEDIARIOS

Los actores autónomos son también unidades que actúan. Según la teoría del actor-red (B. Latour), las entidades distintas a los humanos -en este caso, la IA y las máquinas- son actores, y la agencia puede transferirse entre humanos y objetos tecnológicos. Es decir, una tarea, decisión o acción puede cargarse en un objeto/tecnología. Por ejemplo, la IA como actor está llegando a una posición en la que puede decidir en nuestro nombre qué información consultar, qué contenido consideramos "fiable" y a qué noticias nunca tendremos acceso. Las consecuencias en la edición son la disminución del tráfico de lectores humanos y el aumento del tráfico de IA. Para el editor, significa que el destinatario real del contenido pasa del humano a la IA. Es el desplazamiento de la cadena de valor de las noticias, que ya se estaba transformando desde hace mucho tiempo, hacia capas aún más intermedias. En este caso, los editores se ven obligados a optimizar sus contenidos y noticias tanto para el usuario humano como para la IA. Esto trasladará la detección de W. L. Bennett en la teoría de la indexación sobre que la toma de decisiones en las noticias es "solo una discusión entre las élites" entre los políticos y los responsables de las políticas, hacia la competencia entre las empresas tecnológicas globales. Como resultado, los medios, que quedan a merced de las empresas que producen tecnología de IA, pasarán a un sistema de indexación bidireccional. Es decir, una doble indexación que se realizará según el usuario final humano y el actor de IA.

En resumen, las amargas verdades que enfrentan los editores son las siguientes: el contenido es importante, pero la interfaz a través de la cual se accede al contenido se vuelve más importante. Las empresas de IA que controlan la interfaz de IA llegarán a controlar el sistema de noticias. Mientras los medios pierden la propiedad del valor que producen y transfieren su papel de guardianes y su rol en el espacio público a las empresas de interfaces, tendrán que optimizar sus contenidos en gran medida según las plataformas y empresas de IA para poder mantener su posición económica.

Resumiendo con conceptos científicos:

• Esta es una intensificación del capitalismo de plataformas.

• Esta es una construcción de autoridad algorítmica.

• Este es un proceso de cercamiento de la información digital.

• Esta es la transferencia del campo de la comunicación, las noticias y la información a unas pocas empresas globales de IA.

Si en este proceso los medios se centran única y exclusivamente en la pérdida de tráfico, serán espectadores del proceso de liquidación de su propia existencia. El proceso en el que los productores de información se vuelven invisibles y los procesadores de información invisibles -plataformas y empresas de IA- controlan el sistema de noticias mediante el poder de la interfaz, puede leerse desde el punto de vista de la economía política como la nueva y última etapa de la mercantilización de la información.

Aquellos que dicen de manera optimista y general que "la transformación digital es necesaria en los medios" están equivocados. Este panorama es el aumento de la monopolización digital dentro de los medios e incluso la dominación digital de las empresas tecnológicas sobre la industria de los medios y el sector editorial.

Terminaré con una sola frase:

Quien controla la interfaz controla la producción, distribución y los ingresos de la información, y hoy, la interfaz pertenece a las empresas de IA.