El sesgo de supervivencia

Me encontré con este concepto en un video del canal Bebar Bilim, presentado por Cengiz Çalışkan, a quien vemos en el programa 12’de Bilim del canal de Youtube de 12punto, y quise compartir y comentar este tema con ustedes aquí.

El video cuenta una historia muy ilustrativa: “Durante la Segunda Guerra Mundial, Estados Unidos tenía dificultades para mantener la supremacía aérea y sufría bajas graves. Muchos aviones que salían a cumplir misiones no regresaban. Se perdían aviones muy costosos y, lo que es más importante, pilotos muy valiosos. Para resolver esto, los científicos se pusieron manos a la obra. Los expertos querían reforzar los aviones y añadir blindaje de acero en ciertas secciones, pero no querían que el avión fuera demasiado pesado. Por ello, examinaron los aviones que regresaban de la guerra para ver dónde recibían la mayor cantidad de impactos de bala y así decidir dónde debían reforzarlos. Según esto, las balas se concentraban generalmente en la parte trasera y en la sección de combustible. No había impactos en la zona del motor. Al concluir que los aviones recibían disparos principalmente en esas áreas, decidieron naturalmente reforzarlas. Sin embargo, el estadístico y matemático húngaro Abraham Wald dijo exactamente lo contrario. No tiene ninguna importancia dónde recibieron disparos los aviones que regresaron. Los aviones que ustedes están observando son los que pudieron volver; el daño que recibieron no causó que se desplomaran. Si hubieran tenido la oportunidad de ver los que cayeron, probablemente habrían visto que la mayoría recibió disparos en la zona del motor. Por lo tanto, dice, deben reforzar las partes donde los aviones que regresaron recibieron estadísticamente menos disparos, especialmente la zona del motor. Así lo hicieron, y hubo un aumento significativo en el número de aviones que regresaban, y Estados Unidos comenzó a establecer su supremacía aérea.”

Como demuestra este ejemplo, analizar solo los casos que tienen éxito o que sobreviven nos lleva a ignorar los datos de aquellos que fracasan o no sobreviven. Esto nos conduce a conclusiones que no son del todo correctas o que se basan en datos incompletos.

El impacto de este error en los estudios de comunicación y la investigación social también es bastante grande. Por ejemplo, en el análisis de contenidos mediáticos, centrarse solo en los contenidos que son populares y llegan a grandes audiencias puede ayudarnos a entender por qué algunos tienen éxito, pero también nos lleva a ignorar por qué los contenidos fallidos fracasaron. Por lo tanto, puede conducir a orientaciones incompletas o erróneas en las estrategias mediáticas.

En resumen, reconocer y evitar el sesgo de supervivencia (Survivorship Bias) nos ayuda a realizar análisis más integrales y precisos. Nos permite desarrollar estrategias más efectivas y alcanzar resultados más correctos. En este contexto, en los estudios de comunicación y la investigación social, es de gran importancia considerar todos los aspectos de los datos analizados y no ignorar los datos faltantes. En resumen, siempre debemos tener en cuenta la otra cara de la moneda y centrarnos no solo en lo que es visible, sino también en lo que no se ve a primera vista.