Estadística

Para evaluar la situación económica global en el siglo XXI, es necesario observar varios factores. A principios del siglo XXI, atravesamos un periodo difícil. Se produjo una crisis financiera mundial que afectó a muchos países. Sin embargo, tras la crisis, la economía mundial se recuperó y muchos países registraron crecimiento económico. No obstante, dado que el crecimiento no siempre se distribuye equitativamente para todos, algunos países o sectores de la sociedad se beneficiaron más que otros.

Por esta razón, por ejemplo, podemos decir que la desigualdad de ingresos es un factor importante en el deterioro económico. En algunos países y regiones, la desigualdad de ingresos ha aumentado y, con el debilitamiento de la clase media, las dificultades económicas han comenzado a hacerse evidentes. Podemos observar esto examinando factores que deben tenerse en cuenta al evaluar la situación económica de un país o región, como las tasas de desempleo, la inflación, la carga de la deuda y otros indicadores económicos.

Además, al evaluar las condiciones económicas globales, también se deben considerar los factores ambientales. Como destaqué en mi artículo anterior, factores como el cambio climático, el agotamiento de los recursos naturales y la degradación ambiental pueden afectar las condiciones económicas en el futuro. Por lo tanto, es necesario monitorear y medir constantemente todos estos factores, observar las desviaciones para tomar las decisiones correctivas necesarias y llevar a cabo trabajos en esta dirección. Aquí es donde entra en juego la estadística.

Como disciplina, la estadística se desarrolló en gran medida durante el siglo pasado. Antes de eso, la teoría de la probabilidad, que constituye la base matemática de la estadística, se desarrolló entre los siglos XVII y XIX basándose en los trabajos de Thomas Bayes, Pierre-Simon Laplace y Carl Gauss. A diferencia de la naturaleza puramente teórica de la probabilidad, la estadística es una ciencia aplicada relacionada con el análisis y modelado de datos. Hacia finales del siglo XIX, las raíces de la estadística moderna se basan en los trabajos de Francis Galton y Karl Pearson. Roland Alymer Fischer también se convirtió en uno de los pioneros de la estadística moderna a principios del siglo XX, estableciendo las ideas fundamentales del “diseño experimental” y las estimaciones de “máxima verosimilitud”.

Pero fue John Tukey quien convirtió la estadística en lo que es hoy en día. En su influyente artículo publicado en 1962, El futuro de la estadística (The Future of Statistics), John Tukey expresó que el campo de la estadística no estaba avanzando, argumentando que se ponía demasiado énfasis en la “matemática de la estadística” y no lo suficiente en el análisis de datos, proponiendo así un enfoque diferente. En un movimiento que desafió las doctrinas filosóficas dominantes en la estadística, Tukey dio el primer paso en la revolución estadística al demostrar su valía no como estadístico, sino como “analista de datos”. Sin embargo, el hecho de que Tukey llevara la disciplina estadística lejos de las dificultades de la inferencia estadística hacia un nuevo campo conocido como “Análisis Exploratorio de Datos” (AED) tuvo que esperar hasta la publicación de su obra maestra Exploratory Data Analysis en 1977. Tukey consideraba el AED como una especie de “trabajo de investigación detectivesca numérica”.

¿Qué resultado produce este enfoque? ¿Para qué nos puede servir? En primer lugar, el AED es el enfoque más adecuado para analizar la cantidad astronómicamente creciente de datos actuales que definimos como Big Data. De esta manera, en lugar de perdernos entre montones de datos, al realizar mediciones podemos revelar los “patrones” contenidos en ellos y predecir los desarrollos a largo plazo que llamamos tendencias, haciendo posible pronosticar nuestra situación económica global.

La mayor incertidumbre para la humanidad es qué sucederá en el futuro. No pensamos en esto para nosotros mismos, sino para nuestros hijos. El análisis exploratorio de datos pasados nos da la oportunidad de despejar un poco esta incertidumbre y prever el futuro con un cierto margen de error. Por supuesto, para quien entiende de estadística. En otras palabras, nos permite “ver lo que tenemos delante” en la oscuridad, tal como lo hacen los faros de un coche. Por lo tanto, no tengamos miedo a las estadísticas. Siguiendo el dicho “el pasado es nuestro amigo”, trabajemos para hacer que nuestro futuro sea más habitable observando los datos pasados.