Bosch utiliza inteligencia artificial generativa en la producción

En los proyectos iniciales en dos plantas de Bosch en Alemania, la inteligencia artificial generativa está creando imágenes artificiales con el objetivo de desarrollar y escalar soluciones de IA para la inspección óptica, así como para optimizar los modelos de IA existentes.

Bosch tiene como objetivo reducir el tiempo necesario para la planificación y puesta en marcha de aplicaciones de IA de los 6 a 12 meses actuales a unas pocas semanas. Tras una exitosa fase piloto, este servicio para la generación de datos sintéticos se ofrecerá a todas las plantas de Bosch.

SE UTILIZA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS OPERACIONES DE PRODUCCIÓN

El presidente del consejo de administración de Bosch, Stefan Hartung, señaló que casi la mitad de todas las plantas de Bosch ya utilizan inteligencia artificial en sus operaciones de producción.

Al afirmar que, con la ayuda de la inteligencia artificial generativa, no solo están mejorando las soluciones de IA existentes, sino que también están sentando las bases para que esta tecnología del futuro se utilice de la mejor manera en nuestra red de producción global, Hartung expresó lo siguiente:

"Este movimiento tiene razones económicas sólidas. Dependiendo del tamaño de la planta y del tipo de producción, la IA puede utilizarse para lograr aumentos de eficiencia y ahorros de costes anuales de 6 a 7 cifras por planta. La IA tiene un excelente potencial para la innovación y puede hacer que el trabajo humano sea aún más productivo. Como empresa de fabricación, fabricante de equipos de fábrica bien establecido y pionero en la Industria 4.0, Bosch aspira a desempeñar un papel líder en el desarrollo y la implementación de la IA industrial".

Las plantas piloto de Bosch utilizan la IA en la planificación, el seguimiento y el control de la producción. Por ejemplo, en la planta de Hildesheim, el análisis de datos basado en IA ayudó a reducir los tiempos de ciclo en un 15 por ciento durante el aumento de producción de nuevas líneas. En la planta de Stuttgart-Feuerbach, los nuevos algoritmos redujeron los procesos de prueba de piezas de 3,5 minutos a 3 minutos.

Los modelos de software para la inteligencia artificial generativa fueron desarrollados por el centro de investigación de Bosch y ahora están siendo implementados en el campo por las plantas de Bosch. Mientras que una planta utiliza un método de IA que consiste en imágenes generadas sintéticamente para inspeccionar de manera fiable las soldaduras de los cables de cobre en la producción de motores eléctricos, otra se centra en el control de calidad de las bombas de alta presión.

Tanja Rueckert, miembro del consejo de administración de Bosch y directora de transformación digital, afirmó que con la inteligencia artificial generativa están dando el siguiente paso en la evolución de la IA y llevando la producción moderna a un nuevo nivel.

Destacando que están revelando el potencial que ofrece la red de producción de Bosch y sus aproximadamente 230 plantas en los esfuerzos de desarrollo de soluciones de IA, Rueckert señaló lo siguiente:

"Estamos utilizando nuevas tecnologías. La inteligencia artificial generativa ayuda a armonizar la individualización y el escalado. Esta tecnología nos ofrece lo mejor de ambos mundos. Bosch lleva más de 10 años digitalizando y conectando sus propias plantas y las de sus clientes. Ahora estamos combinando la Industria 4.0 con la IA. La producción conectada proporciona datos y la IA los evalúa. El uso de la IA hará que las fábricas sean más eficientes, más productivas y más respetuosas con el medio ambiente. Tiene una importancia histórica en la IA. Porque la producción industrial está cambiando fundamentalmente con la IA".

Según la información proporcionada en el comunicado, la planta de Feuerbach garantizó la calidad de los componentes de inyección de combustible manualmente durante años. La naturaleza y complejidad de los productos, así como las diferencias en la estructura de las líneas de producción, significaban que no era posible realizar una inspección óptica basada en reglas ni asistida por IA. El nuevo enfoque es una IA generativa escalable que reconoce las variantes y los patrones de error de un producto y tiene en cuenta las diferentes disposiciones y secuencias en el proceso de producción. Esto se basa en un modelo fundamental desarrollado por el centro de investigación de Bosch y alimentado con grandes conjuntos de datos provenientes de la red de producción de Bosch.

INSPECCIÓN INDEPENDIENTE POR PARTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los datos generados sintéticamente se utilizan para mejorar el modelo y personalizar las aplicaciones en el campo. Se espera que esto permita a la IA inspeccionar los componentes de forma independiente y enviarlos a los inspectores visuales solo en casos de duda. En la planta de Hildesheim, las imágenes generadas sintéticamente se utilizaron con éxito para fines de formación en los primeros sistemas estándar de producción de motores eléctricos.

El ojo humano no puede distinguir las imágenes generadas artificialmente de las imágenes reales. Con el nuevo enfoque, la planta espera que la duración del proyecto sea seis meses más corta en comparación con los métodos tradicionales y que el aumento anual de la productividad se sitúe en el rango de las 6 cifras en euros. Bosch planea extender este enfoque de IA a otras ubicaciones.

Muchas plantas de Bosch tienen algo en común: no solo son pioneras en IA, sino que también se centran constantemente en la Industria 4.0. Los errores se detectan en una etapa temprana, los tiempos de inactividad de las máquinas se mantienen al mínimo, se reducen los residuos y la energía se aplica de manera enfocada. Por ejemplo, el centro de investigación de Bosch desarrolló un sistema basado en IA que detecta anomalías y fallos en el proceso de producción y mejora la calidad del producto.

Este software se utiliza actualmente en unas 50 plantas de Bosch, donde están conectadas más de 2.000 líneas de producción. Muchas plantas de Bosch también utilizan IA en la inspección óptica de componentes. Por ejemplo, más de 20 plantas utilizan aprendizaje automático óptico, una solución diseñada por la unidad de maquinaria de propósito especial de Bosch que ayuda a detectar características difíciles de identificar, como arañazos y virutas en las superficies, así como defectos en las costuras de soldadura.

Fuente de la noticia: AA

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