El toque de la inteligencia artificial en el diagnóstico del autismo

La profesora Yeliz Yeşilada, docente de Ingeniería Informática en el campus de la METU en el norte de Chipre, explicó a un reportero de la AA que regresó a la TRNC debido al "amor por la isla y la familia" después de realizar estudios académicos en el Reino Unido durante más de 10 años.

Al explicar que ha centrado su trabajo en el Laboratorio de Análisis y Modelado de Interacción, establecido en el campus universitario, en la interacción humano-computadora y aplicaciones de inteligencia artificial, Yeşilada señaló que ha llevado a cabo proyectos conjuntos con el grupo de investigación de la Universidad de Manchester en el Reino Unido.

EL MODELO Y LAS PRUEBAS PROPORCIONAN UN PREDIAGNÓSTICO EN PERSONAS CON AUTISMO

Yeşilada, quien mencionó que en sus proyectos completados con el apoyo de TÜBİTAK desarrollaron algoritmos para que las páginas web sean más fáciles de leer mediante tecnologías de asistencia, especialmente para personas con discapacidad visual, explicó que utilizaron tecnologías de seguimiento ocular en este proceso.

Yeşilada informó que recientemente han llevado a cabo un proyecto en colaboración con las universidades de Wolverhampton y Manchester en el Reino Unido para distinguir a las personas con autismo a partir de datos de seguimiento ocular, y continuó de la siguiente manera:

"Medimos los datos de seguimiento ocular de dos grupos de personas, con y sin autismo. Luego, desarrollamos modelos utilizando inteligencia artificial. Investigamos la pregunta: '¿Podemos distinguir a una persona con autismo con nuevos datos de seguimiento ocular utilizando estos modelos?'. En lugar de utilizar un material especial, distinguimos si tenían autismo basándonos fundamentalmente en la interacción con páginas web.

Actualmente estamos desarrollando los modelos y realizando pruebas. Nuestros estudios tienen como objetivo el prediagnóstico para personas con autismo. El dispositivo de seguimiento ocular que utilizamos en nuestras investigaciones envía señales infrarrojas al ojo y registra su reflejo. Damos ciertas tareas a las personas con y sin autismo en la página web, como '¿Puedes leer la página?' o '¿Puedes encontrar esto para nosotros en la página?'. Mientras realizan estas tareas, registramos los datos de seguimiento ocular. Analizamos estos datos registrados de diferentes maneras. Abordamos datos como dónde miran en la página, cuánto tiempo miran, cómo navegan, cómo realizan las transiciones entre secciones y cómo se enfocan, utilizando enfoques estadísticos".

La profesora Yeşilada afirmó que en sus estudios han revelado varias diferencias relacionadas con las personas con autismo y dijo: "En los resultados de nuestra investigación, demostramos que las personas con autismo se enfocan muy poco en ciertos puntos y navegan demasiado dentro de la página. Sus tiempos de enfoque son muy cortos. Los algoritmos de aprendizaje automático presentan automáticamente un resultado que sirve como prediagnóstico sobre si un individuo tiene autismo basándose en sus datos de seguimiento ocular".

TAMBIÉN SE QUIERE TRABAJAR CON NIÑOS

Yeşilada, quien mencionó que han realizado sus estudios principalmente con adultos, dijo: "Queremos trabajar también con niños. Hemos presentado una solicitud a TÜBİTAK al respecto; si es aceptada, trabajaremos también con niños".

Al indicar que están trabajando en una aplicación web que podría realizar un "diagnóstico de autismo" junto con estudiantes de último año, Yeşilada expresó: "Continuamos nuestros esfuerzos para crear una aplicación que los médicos puedan utilizar, realizando el seguimiento ocular a través de un sitio web junto con nuestros estudiantes".

Al señalar que su objetivo es también desarrollar pautas de diseño web con respaldo científico para personas con autismo, Yeşilada dijo: "Personalmente, contribuyo a estas pautas que se llevan a cabo en el ámbito internacional. Lamentablemente, las pautas de diseño web desarrolladas para personas con autismo no están respaldadas por enfoques científicos. Estamos llevando a cabo estudios para identificar los problemas científicamente y desarrollar pautas de diseño web destinadas a resolverlos".

La profesora Yeşilada añadió que han desarrollado modelos relacionados con el estudio y los han dado a conocer al mundo científico mediante publicaciones internacionales.

Fuente de la noticia: AA

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