Google ha anunciado un nuevo agente Gemini con el objetivo de acelerar los procesos de varios pasos en el mundo empresarial. Presentado en el evento Gemini at Work 2026, el sistema ha sido diseñado para poder realizar un seguimiento y completar tareas entre diferentes aplicaciones sin que los usuarios tengan que proporcionar instrucciones constantes.
El nuevo agente puede trabajar de forma integrada con Google Workspace, así como con plataformas como Slack y Microsoft 365. De este modo, pretende ir más allá del uso clásico de la inteligencia artificial, que se limitaba a resumir un solo documento o preparar un borrador de correo electrónico, para combinar múltiples pasos de un proceso de trabajo.
SE CENTRA EN LOS FLUJOS DE TRABAJO CORPORATIVOS
Entre los ejemplos de uso del sistema, destaca la preparación de reuniones. Cuando un usuario especifica un objetivo, el agente Gemini puede escanear los correos electrónicos relevantes, encontrar documentos en Drive y recopilar datos en Sheets para preparar los resultados.
La estructura basada en la nube también permite que las tareas mantengan su contexto entre dispositivos. Un trabajo iniciado en una computadora portátil, según la fuente, puede continuar cuando se retoma en un teléfono sin que el usuario tenga que volver a explicar el proceso.
Google posiciona esta nueva tecnología como un "compañero de trabajo" para las empresas. Se ha señalado que las compañías podrán asignar identidades especiales y direcciones de correo electrónico corporativas a estos empleados de inteligencia artificial, y que además se podrán incorporar al sistema subagentes especializados.
La función se ofrece por ahora como una versión de vista previa para clientes corporativos. Sin embargo, aún no se ha anunciado un calendario sobre cuándo Google abrirá esta herramienta a los usuarios generales.
El nuevo agente Gemini pretende llevar el papel de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo más allá del nivel de un chatbot, hacia la gestión activa de procesos. No obstante, la fiabilidad de estos sistemas en tareas complejas se verá con mayor claridad a través de las experiencias de uso y las pruebas corporativas.
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