Sam Altman, tener muchas mujeres es no tener ninguna, hijo mío, el final es la soledad

El debate sobre la inteligencia artificial se centró durante mucho tiempo en "qué tan inteligente" es. Sin embargo, en las últimas semanas ha evolucionado hacia una pregunta más crítica: ¿Dónde se ubica la inteligencia artificial, en qué capa opera y qué trabajo asume? Los acontecimientos actuales ofrecen respuestas más claras a esta pregunta.

CAPA DEL NAVEGADOR: EL LUGAR CORRECTO, EL MOVIMIENTO CORRECTO 

Google, al añadir capacidades de IA agéntica a su navegador Chrome, está transformando la inteligencia artificial de ser solo un asistente que ofrece sugerencias a un actor que realiza tareas directamente en nombre del usuario. Tareas como comprar boletos, rellenar formularios y completar procesos web de varios pasos ahora son posibles a nivel de navegador.

Este movimiento es la integración de inteligencia artificial más acertada que Google ha realizado recientemente. Porque el destino de este negocio estaba claro desde el principio. La inteligencia artificial no fluirá dentro de las aplicaciones, sino a través de los navegadores. El navegador es, de hecho, el sistema operativo de facto de Internet. Google finalmente lo ha aceptado y está actuando en consecuencia.

En este punto, es necesario poner a Perplexity en un lugar aparte. Avanza de forma silenciosa, sin pretensiones, pero por una línea extremadamente correcta. Considera al navegador como una capa que piensa, decide y establece el contexto. La verdadera competencia está aquí.

Por parte de Apple, el panorama no es muy alentador. Se ha quedado increíblemente atrás en cuanto a inteligencia artificial. A estas alturas, intenta ponerse al día en todas las áreas a la vez, pero aún no ha producido un éxito concreto en ninguna de ellas. Incluso presentar la integración de ChatGPT a través de Siri de forma indirecta ha quedado registrado como uno de los usos más extraños de la inteligencia artificial en el mundo. No es difícil pensar que Tim Cook ha cumplido sus días en este juego. Si me preguntan, esto ya había ocurrido hace tiempo.

IA PROACTIVA: POTENTE, RÁPIDA Y PELIGROSA 

Los sistemas de inteligencia artificial proactivos, como Moltbot, están abandonando el modelo clásico de "pregunta-respuesta" y pasando a una estructura que toma la iniciativa. Estos sistemas no esperan comandos del usuario; envían correos electrónicos, hacen reservas y organizan tareas por sí mismos.

La velocidad de crecimiento de este tipo de estructuras es notable. El hecho de que una startup de la que recibimos noticias el jueves cree sus propias presencias en redes sociales el lunes demuestra lo agresivamente que está avanzando el campo.

Sin embargo, aquí hay dos problemas de seguridad graves. El primero es muy claro: le estás confiando una computadora a la inteligencia artificial. Dentro de esa computadora están toda tu información, tus archivos y tu vida digital. El segundo problema es aún más crítico: la posibilidad de que alguien acceda a este sistema a través de Internet y, lo que es peor, que la inteligencia artificial que controla la computadora sea secuestrada. Si estos riesgos no se resuelven, la generalización de este tipo de sistemas podría tener consecuencias graves.

OPENAI, PRISM Y LA ENFERMEDAD DE "ESTAR EN TODAS PARTES"

Uno de los últimos movimientos de OpenAI es Prism, un espacio de trabajo especial dirigido a científicos. El objetivo es claro: ofrecer un producto de inteligencia artificial vertical para la redacción de artículos académicos, la colaboración y la producción científica.

Prism es importante para OpenAI porque demuestra, por primera vez, que se están alejando del enfoque de "todo para todos". Al menos sobre el papel. Pero al mismo tiempo revela lo siguiente: OpenAI intenta ser líder en todas las áreas simultáneamente.

Casi cada semana se anuncia un nuevo producto, un nuevo modelo, una nueva ruptura. Academia, software, video, audio, agentes, hardware... La lista sigue creciendo. Aquí, inevitablemente, viene a la mente esa frase de la canción de Teoman: "Tener muchas mujeres es no tener ninguna, hijo mío, el final es la soledad". Puede que Sam Altman no haya escuchado esta canción.

El problema específico de Prism es que la academia no busca velocidad, sino profundidad. No se espera que la inteligencia artificial escriba el texto, sino que apoye el pensamiento sin distorsionarlo. El esfuerzo de OpenAI por llegar a todas partes al mismo tiempo aumenta el riesgo de que productos como Prism también carezcan de enfoque. Se están haciendo muchas cosas, pero aún no está claro cuál es realmente el núcleo.

MICROSOFT: GRANDES OBJETIVOS, RESULTADOS LIMITADOS

Las inversiones de Microsoft en hardware e infraestructura de inteligencia artificial, especialmente los movimientos que ha hecho en el lado de la inferencia, parecen tener sentido sobre el papel. Sin embargo, cuando Microsoft está involucrado, surge una cautela natural.

El problema no es la mala intención. El verdadero problema es que Microsoft a menudo no logra alcanzar los éxitos que se propone. La estrategia puede ser correcta, pero el lado de la ejecución y el impacto suele estar por debajo de las expectativas. Por esta razón, es comprensible abordar cada nuevo movimiento de Microsoft con cierta preocupación.

LA CIENCIA SE ACELERA, PERO POR FAVOR, NO ES ASTROLOGÍA

La semana pasada hubo grandes avances en inteligencia artificial, especialmente en el campo de la salud. La misma aceleración se observa claramente en el lado de la astronomía. Los datos de archivo del Telescopio Espacial Hubble, que abarcan décadas, fueron escaneados nuevamente con inteligencia artificial y se descubrieron miles de cuerpos celestes que antes no se habían notado. Este descubrimiento, realizado sin construir un nuevo telescopio, sino simplemente releyendo los datos existentes, muestra el verdadero papel de la inteligencia artificial en la ciencia.

Aquí, la inteligencia artificial no teoriza ni hace profecías. Solo da sentido a volúmenes de datos de una magnitud que el ser humano no puede abarcar. Por esta razón, la astronomía es uno de los campos que más se beneficia de la inteligencia artificial. La astrología, por su parte, no equivale a ninguna ciencia. El hecho de que todavía tengamos que hacer esta distinción es, en sí mismo, algo que invita a la reflexión.

GEMELOS DIGITALES: EL PRÓXIMO UMBRAL 

La razón por la que NVIDIA está desarrollando la plataforma Earth-2 es mucho más que mostrar el clima. Earth-2 tiene como objetivo crear una copia digital del planeta, es decir, simular el clima, la atmósfera y los procesos físicos con inteligencia artificial. El objetivo es producir pronósticos más rápidos, más baratos y de mayor resolución.

Este enfoque vuelve a poner sobre la mesa el concepto de gemelo digital. Mientras hablamos de copias digitales de ciudades, infraestructuras y sistemas climáticos, muy pronto empezaremos a hablar de nuestros gemelos digitales individuales. Esto no es solo un avance técnico; es un umbral que desafiará los conceptos de identidad, responsabilidad y representación.

YOUTUBE Y LA CONTRADICCIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL 

YouTube ha iniciado una limpieza estricta contra las granjas de contenido de inteligencia artificial a gran escala. Se han cerrado canales que habían alcanzado miles de millones de visitas y millones de suscriptores. La razón es clara: contenido automático y spam que no genera valor.

Sin embargo, aquí hay una contradicción grave. Google, el propietario de YouTube, es una empresa que superó a Yahoo en los motores de búsqueda hace años gracias a la automatización y la transformación digital. Hoy, en el lado de YouTube, se muestra una fuerte resistencia contra una forma de producción que también surgió de la transformación digital.

YouTube fue durante años una plataforma que incitaba a los creadores de contenido a producir más y más rápido. Ahora, está restringiendo una de las áreas que más contenido podría traerle. Si un contenido se ve, la plataforma no debería objetar ese contenido.

El verdadero problema es el crecimiento descontrolado de la "cola larga" (long tail). Si yo fuera el CEO de YouTube, no tocaría los contenidos de gran éxito (blockbuster). Limpiaría los contenidos de la cola larga que tienen muy pocas visitas. Acortaría la cola, no el cuerpo.