Prof. Dra. Özge Can: La inteligencia artificial se ha convertido en una pieza estratégica en las tecnologías de la salud

La transformación digital en el sector sanitario está remodelando muchos aspectos, desde el diagnóstico hasta el tratamiento y el seguimiento del paciente. Los sistemas de decisión basados en inteligencia artificial, las tecnologías de salud vestibles, los biosensores, la cirugía robótica, la biopsia líquida y los fármacos biotecnológicos están allanando el camino para que los servicios de salud sean más rápidos, fiables y personalizados.

La Prof. Dra. Özge Can, jefa del Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad Acıbadem, afirmó que la transformación en las tecnologías médicas no se limita únicamente al desarrollo de dispositivos, y subrayó que la inteligencia artificial se ha convertido ahora en una de las piezas estratégicas del sistema sanitario.

Los sistemas médicos basados en inteligencia artificial hacen que los servicios de salud sean más accesibles, rápidos y fiables. Sin embargo, el verdadero valor de la tecnología reside en su posicionamiento como un asistente que aumenta la seguridad del paciente y la eficacia del tratamiento.

ALERTA TEMPRANA EN EL DIAGNÓSTICO, ENFOQUE PERSONALIZADO EN EL TRATAMIENTO

Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial se encuentran entre las áreas más destacadas de las tecnologías médicas. El objetivo es detectar enfermedades de forma más temprana mediante el análisis de grandes volúmenes de datos, interpretar los sistemas de imagen con mayor precisión y fortalecer los mecanismos de apoyo a la decisión clínica. Los algoritmos, utilizados en muchas áreas de la medicina, especialmente en oncología, brindan apoyo a los médicos en los procesos de diagnóstico.

En cuanto al diagnóstico precoz y la medicina personalizada, los métodos de diagnóstico molecular y las tecnologías de chips microfluídicos también llaman la atención. Las aplicaciones de biopsia líquida, capaces de detectar el ADN tumoral con una sola gota de sangre, y los nanobiosensores permiten identificar enfermedades antes de que presenten síntomas clínicos. Estas tecnologías pueden aumentar la comodidad del paciente durante el proceso de diagnóstico y reducir el tiempo necesario para iniciar el tratamiento.

Según Can, algunas tecnologías de diagnóstico actuales también permiten a las personas recolectar sus muestras en determinadas situaciones sin necesidad de personal sanitario. Se considera que esto podría hacer que los programas de cribado poblacional sean más efectivos, menos intrusivos para la comodidad del paciente y más rentables.

El campo de los biofarmacéuticos, que se desarrolla en la intersección de la ingeniería biomédica y la biotecnología, también está cambiando los protocolos de tratamiento. Los anticuerpos monoclonales, los anticuerpos biespecíficos que pueden unirse a dos objetivos diferentes, los conjugados anticuerpo-fármaco y los sistemas que transportan medicamentos a la célula diana se señalan como herramientas que pueden aumentar el éxito del tratamiento. Por su parte, los fármacos de estructura peptídica y las terapias basadas en ARNm ofrecen opciones dirigidas en un amplio espectro, desde enfermedades metabólicas hasta enfermedades genéticas raras y oncología.

La Prof. Dra. Özge Can predijo que los fármacos de estructura peptídica podrían reemplazar a los anticuerpos en un futuro próximo y facilitar el acceso a estos tratamientos. Can indicó que las aplicaciones de salud personalizada están comenzando a reemplazar el enfoque clásico de "el mismo tratamiento para todos".

Las tecnologías de salud vestibles también son uno de los temas importantes de esta transformación. Los relojes inteligentes, los sensores colocados sobre la piel y los sistemas de medición continua de glucosa pueden monitorear de forma ininterrumpida datos como el ritmo cardíaco, el azúcar en sangre, la presión arterial, los patrones de sueño, la frecuencia respiratoria y la actividad física. Estos datos se transmiten a los profesionales de la salud a través de plataformas de monitoreo remoto de pacientes, contribuyendo a la identificación temprana de posibles riesgos.

En pacientes con cáncer, el análisis de imágenes radiológicas y muestras de patología mediante algoritmos de inteligencia artificial puede ayudar a detectar tumores en una etapa más temprana. En cardiología, los sistemas inteligentes de monitoreo del ritmo ayudan a detectar precozmente arritmias como la fibrilación auricular, mientras que en neurología, los sensores vestibles pueden utilizarse para seguir los procesos de rehabilitación tras un Parkinson, epilepsia o ictus.

ÉNFASIS EN LA COLABORACIÓN UNIVERSIDAD-INDUSTRIA

Mientras que los sistemas de cirugía robótica brindan ventajas a los cirujanos en operaciones de precisión, los robots de rehabilitación, las prótesis inteligentes, los implantes personalizados fabricados con impresoras 3D y los biomateriales también crean nuevas oportunidades en los procesos de tratamiento. Can afirmó que la ingeniería biomédica se sitúa en la intersección de la electrónica, el software, la inteligencia artificial, las ciencias básicas, la ciencia de materiales y el análisis de datos, expresando que el enfoque interdisciplinario determina la velocidad de la innovación.

Las colaboraciones entre universidades, instituciones de salud y empresas tecnológicas en Turquía también desempeñan un papel fundamental en el desarrollo de tecnologías médicas de nueva generación. Se informó que en el Departamento de Ingeniería Biomédica de la Universidad Acıbadem se llevan a cabo investigaciones clínicas y de I+D conjuntas sobre tecnologías de salud asistidas por inteligencia artificial, sistemas de sensores vestibles, soluciones de salud digital y sistemas de evaluación objetiva.

La competencia global en tecnologías de la salud no solo es posible realizando buenas investigaciones, sino convirtiendo estas investigaciones en productos que generen valor para la sociedad. Las universidades, el ecosistema de emprendimiento y las colaboraciones industriales constituyen los pilares fundamentales de esta transformación.

Se espera que los avances en las tecnologías médicas generen efectos más potentes en todas las etapas del sistema en los próximos años, desde los servicios de salud preventivos hasta el diagnóstico, el tratamiento y la rehabilitación. Esta transformación no solo cambiará la forma de trabajar de los profesionales de la salud, sino también la experiencia de acceso de los individuos a los servicios sanitarios.

Fuente de la noticia: 12punto